Python浮点数转换为整数

Question

基本上，我是在把一个浮点数（小数）转换成整数，但我得到的结果并不总是我预期的。

这是我执行的代码：

x = 2.51

print("--------- 251.0")
y = 251.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))

x = 4.02
print("--------- 402.0")
y = 402.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))

这是结果（第一个值是操作的结果，第二个值是对同一操作使用int()得到的结果）：

--------- 251.0
251.0
251
--------- 2.51 * 100
251.0
250
--------- 2.51 * 1000 / 10
251.0
251
--------- 2.51 * 100 * 10 / 10
251.0
250
--------- 402.0
402.0
402
--------- 4.02 * 100
402.0
401
--------- 4.02 * 1000 / 10
402.0
401
--------- 4.02 * 100 * 10 / 10
402.0
401

在2.50到5.00这个范围内，只有2.51和4.02这两个值会导致这种奇怪的行为。这个范围内的其他两位数值在进行相同操作时，转换成整数都没有问题。

那么，我缺少了什么，才会导致这些结果呢？顺便提一下，我使用的是Python 2.7.2。

Answer 1

使用二进制浮点数表示法的编程语言（比如Python）不能准确表示所有的小数值。如果你的计算结果是250.99999999999（有可能会出现这样的情况），那么取整数部分就会得到250。

关于这个话题，有一篇经典的文章叫做 每个计算机科学家都应该知道的浮点运算。

Answer 2

每个计算机科学家都应该知道的浮点运算知识

浮点数并不能表示所有的数字。特别是像2.51这样的数字，浮点数无法准确表示，它只能用一个非常接近它的数字来表示：

>>> print "%.16f" % 2.51
2.5099999999999998
>>> 2.51*100
250.99999999999997
>>> 4.02*100
401.99999999999994

如果你使用int类型，它会把数字截断，这样你得到的结果是：

250
401

可以看看Decimal类型。

Answer 3

2.51 * 100 = 250.999999999997

int()这个函数的作用就是把数字的小数部分去掉，结果变成250。如果你想得到251这个整数，可以使用

int(round(2.51*100)) 

。一般来说，浮点数（也就是带小数的数字）不能被完全准确地表示。所以在使用的时候要小心可能出现的四舍五入错误。正如之前提到的，这并不是Python特有的问题，所有编程语言都有可能遇到这个问题。