识别列表中连续重复项的最Pythonic方法是什么？

Question

我有一个整数列表，我想找出连续重复的块，也就是说，我想生成一个保持顺序的列表，每个元素是一个二元组，包含（当前整数，出现的次数）。

比如，如果我有这样的列表：

[0, 0, 0, 3, 3, 2, 5, 2, 6, 6]

我希望得到的结果是：

[(0, 3), (3, 2), (2, 1), (5, 1), (2, 1), (6, 2)]

我有一种比较简单的方法可以做到这一点，使用一个for循环、一个临时变量和一个计数器：

result_list = []
current = source_list[0]
count = 0
for value in source_list:
    if value == current:
        count += 1
    else:
        result_list.append((current, count))
        current = value
        count = 1
result_list.append((current, count))

但是我其实更喜欢Python的函数式编程风格，想用一个简单的生成器表达式来实现这个功能。不过我发现，在使用生成器的时候，保持子计数有点困难。我觉得可能需要一个两步的过程才能解决这个问题，但现在我还没想到办法。

有没有特别优雅或者符合Python风格的方法来做到这一点，尤其是使用生成器的时候？

Answer 1

>>> from itertools import groupby
>>> L = [0, 0, 0, 3, 3, 2, 5, 2, 6, 6]
>>> grouped_L = [(k, sum(1 for i in g)) for k,g in groupby(L)]
>>> # Or (k, len(list(g))), but that creates an intermediate list
>>> grouped_L
[(0, 3), (3, 2), (2, 1), (5, 1), (2, 1), (6, 2)]

就像他们说的那样，“自带电池”。

这是一个关于如何使用 sum 和生成器表达式的建议，来自 JBernardo；可以看看评论。