在Python中混合使用Multiprocessing和Threading模块有什么原因吗
我在考虑用Python来实现一个程序，这个程序需要大量的多线程。还有一个要求是它要在桌面上运行，所以如果有很多进程，应用程序看起来会很乱，而且在任务管理器中也更难关闭。因此，我在考虑同时使用Threading和Multiprocessing这两个模块，以减少进程的数量。根据我的理解，GIL（全局解释器锁）只会作用于单个进程。我的问题是：有没有什么理由不把这两个模块混合使用？
2 个回答
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除了基本的KISS原则（保持简单，别复杂）之外，尽管去做吧，应该不会有什么问题。
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注意：这个警告在Windows系统上不适用。
要小心！在使用线程和多进程结合时，锁的使用会出现一个很麻烦的bug，尤其是在使用日志模块的时候。我最近一周就遇到了这个问题，子进程有时会卡住。现在我禁用了日志功能，情况暂时还不错（虽然这不是最好的解决办法！）。
https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/Main/PythonLoggingThreadingMultiprocessingIntermixedStudy