如何使用matplotlib的autopct？

Question

我想用matplotlib画一个饼图，并在每个扇形的上面写上它的数值。

文档建议我使用 autopct 来实现这个功能。

autopct: [ None | 格式字符串 | 格式函数 ] 如果不是None，它可以是一个字符串或函数，用来给扇形标记上它们的数值。这个标记会放在扇形内部。如果是格式字符串，标记的格式是 fmt%pct。如果是一个函数，它会被调用。

可惜的是，我不太明白这个格式字符串或格式函数应该是什么样的。

在下面这个简单的例子中，我该如何在每个扇形的上面显示它的数值呢？

plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8] 
labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] 
plt.pie(values, labels=labels) #autopct??
plt.show()

Answer 1

使用lambda和format可能会更好

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

path = r"C:\Users\byqpz\Desktop\DATA\raw\tips.csv"

df = pd.read_csv(path, engine='python', encoding='utf_8_sig')

days = df.groupby('day').size()

sns.set()
days.plot(kind='pie', title='Number of parties on different days', figsize=[8,8],
          autopct=lambda p: '{:.2f}%({:.0f})'.format(p,(p/100)*days.sum()))
plt.show()

Answer 2

你可以这样做：

plt.pie(values, labels=labels, autopct=lambda p : '{:.2f}%  ({:,.0f})'.format(p,p * sum(values)/100))

Answer 3

autopct 这个功能可以让你用Python的字符串格式化来显示百分比的数值。比如说，如果你设置 autopct='%.2f'，那么每个饼图的部分（也就是“饼块”）就会用 '%.2f' 这个格式来显示，而这个饼块的百分比数值用 pct 表示，所以饼块的标签就会变成 '%.2f'%pct 这样的字符串。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8] 
labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] 
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.2f')
plt.show()

这样就会得到

如果你想做得更花哨一点，可以给 autopct 提供一个可调用的函数。比如说，如果你想同时显示百分比和原始数值，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# make the pie circular by setting the aspect ratio to 1
plt.figure(figsize=plt.figaspect(1))
values = [3, 12, 5, 8] 
labels = ['a', 'b', 'c', 'd'] 

def make_autopct(values):
    def my_autopct(pct):
        total = sum(values)
        val = int(round(pct*total/100.0))
        return '{p:.2f}%  ({v:d})'.format(p=pct,v=val)
    return my_autopct

plt.pie(values, labels=labels, autopct=make_autopct(values))
plt.show()

同样地，对于每个饼块，matplotlib 会把百分比数值 pct 作为参数传给你定义的函数 my_autopct。然后饼块的标签就会设置为 my_autopct(pct) 的结果。