Django中的缓存库任务队列

Question

我正在通过Django为各种Python脚本创建一个网页界面。

在计算脚本 calculation.py 中，我会有这样的内容：

import datetime
def add_time(a, b):
    return = a + b + int(datetime.datetime.now())

使用示例：

• 用户可以说“我想用参数 [1, 3] 运行 calculation.py 中的加法”，然后等结果出来。
• 用户可以说“我想每10分钟运行一次 calculation.py 中的加法，参数是 [1, 3]，并检查结果是否大于 X”，如果是的话就执行某个操作。

我的大部分脚本函数执行得很快，但它们需要导入一些加载起来比较慢的库。

目前我直接在Django服务中处理这些；这样做简单，而且只加载一次库，这样后续的调用就会很快。但有时候会有一些比较重的调用，这会拖慢整个Django应用的速度。如果我想为某些脚本设置定时任务（CRON），我感觉受到了限制。因此，我在寻找其他解决方案。

我开始关注以下几个选项：

• Celery（但似乎在Windows上不再支持）
• Huey 和 Dramatiq
• Django-Q2（与Django配合使用很简单）

根据我的理解，没有任何方案能够缓存已经导入的库。（如果需要，我可以接受“启动时批量导入”）。有没有人能给我一些建议，看看我应该关注哪里，或者我可以调整上述哪些解决方案？

要求：我需要这个在Windows上运行，因为我的一些库依赖于Windows。

Answer 1

最后我使用了Django-q2，并利用应用程序的初始化功能来加载qcluster调用所需的库。