Python中scipy.signal.medfilt2d的概念

Question

我正在尝试理解scipy.signal.medfilt2d这个函数是怎么工作的。在查看了scipy的文档后，它的格式是：

scipy.signal.medfilt2d(输入矩阵, 核心大小=3)

比如说我有一个这样的矩阵：

1 2 3 7 2 4
3 4 2 2 6 7
1 7 3 1 2 6
3 2 3 4 3 1
2 6 7 8 2 5
3 4 2 2 1 8

默认情况下，核心大小设置为3。如果我把medfilt2d应用到这个矩阵上，得到的矩阵会像下面这样吗？（我做的就是把3 x 3的区域内的每个元素加起来，然后除以9，算出平均值）

2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1
2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1
2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7

所以请分享一下你的知识和见解吧？如果我错了，请告诉我，这样我可以从错误中学习。非常感谢！

Answer 1

在Scipy的文档中提到，medfilt2是一个中值滤波器。引用文档中的内容：

The sample median is the middle array value in a sorted list of neighborhood values

对于你的例子，位置在1,1的子矩阵

1 2 3
3 4 2
1 7 3

会被排序成

1 1 2 2 3 3 3 4 7

中间的元素是3，所以这就是滤波器的输出结果。更多详细信息可以在维基百科上找到。