AWS Textract start_document_analysis 不允许我在 Lambda 函数中使用 AdapterConfig

Question

目前，我正在使用textract查询从上传的PDF文档中提取特定信息。每当有文档上传到S3存储桶时，我会触发一个叫做textract_async_job_creation的Lambda函数。这个函数会运行textract的start_document_analysis方法，并将响应结果存储到另一个S3存储桶中。这个过程会触发SNS发送通知给另一个Lambda函数，叫做textract-response-process，它会把查询结果以json格式存储到另一个存储桶里。我的问题是，第一个Lambda函数textract_async_job_creation不允许我使用我训练的适配器，并且报错说AdapterConfig没有被识别（我不记得具体的错误信息了）。我阅读的所有文档都允许在start_document_analysis中使用AdapterConfig。有人能告诉我我哪里出错了吗？

import os
import json
import boto3
from botocore.config import Config
from urllib.parse import unquote_plus 



my_config = Config(
    region_name='us-east-2',
    retries={
        'max_attempts': 10,
        'mode': 'adaptive'
    }
)
textract = boto3.client('textract', config=my_config)

OUTPUT_BUCKET_NAME = os.environ["OUTPUT_BUCKET_NAME"]
OUTPUT_S3_PREFIX = os.environ["OUTPUT_S3_PREFIX"]
SNS_TOPIC_ARN = os.environ["SNS_TOPIC_ARN"]
SNS_ROLE_ARN = os.environ["SNS_ROLE_ARN"]

def lambda_handler(event, context):
    responses = []

    for record in event["Records"]:
        file_obj = record["s3"]
        bucketname = str(file_obj["bucket"]["name"])
        filename = unquote_plus(str(file_obj["object"]["key"])) 
        print(f"Bucket: {bucketname} ::: Key: {filename}")

        response = textract.start_document_analysis(
            DocumentLocation={'S3Object': {'Bucket': bucketname, 'Name': filename}},
            FeatureTypes=['QUERIES'],
            OutputConfig={'S3Bucket': OUTPUT_BUCKET_NAME, 'S3Prefix': OUTPUT_S3_PREFIX},
            NotificationChannel={'SNSTopicArn': SNS_TOPIC_ARN, 'RoleArn': SNS_ROLE_ARN},
            QueriesConfig={
                'Queries': [
                    {'Text': 'What is the name of the claimant?', 'Pages': ['1']},
                    {'Text': 'What is the date on the document?', 'Pages': ['1']},
                    {'Text': 'What is the phone number?', 'Pages': ['1']},
                    {'Text': 'What is the address of the  office?', 'Pages': ['1']}
                ]
              }
            # AdaptersConfig={
            #     'Adapters': [
            #         {'AdapterId': 'xxxxxxxxxxx', 'Version': '1'}
            #     ]
            # }
        )
        responses.append(response)

    successful_responses = [resp for resp in responses if resp["ResponseMetadata"]["HTTPStatusCode"] == 200]
    failed_responses = [resp for resp in responses if resp["ResponseMetadata"]["HTTPStatusCode"] != 200]

    if successful_responses:
        return {"statusCode": 200, "body": json.dumps(f"Job(s) created successfully for {len(successful_responses)} file(s)!")}
    else:
        return {"statusCode": 500, "body": json.dumps(f"Job creation failed for {len(failed_responses)} file(s)!")}

我尝试使用start_document_analysis来使用我训练的适配器，以便从我上传到S3存储桶的文档中提取正确的查询响应。然而，每当我尝试在start_document_analysis方法中包含AdaptersConfig时，就会出现错误，我不明白为什么，因为文档中有使用AdaptersConfig的示例。

error handling s3 storage document analysis aws textract lambda function sns notification json format adapter configuration

AWS Textract start_document_analysis 不允许我在 Lambda 函数中使用 AdapterConfig

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