将plt.plot(x,y)与plt.boxplot()结合

Question

我想把普通的 matplotlib.pyplot 的 plt.plot(x,y) 和变量 y 作为变量 x 的函数结合起来，同时还想加一个箱线图。不过，我只想在 x 的某些特定位置显示箱线图，但在 matplotlib 中似乎无法做到这一点？

Answer 1

这是我用过的有效方法：

1. 画一个箱线图
2. 获取箱线图上x轴刻度的位置
3. 把箱线图的x轴刻度位置当作折线图的x轴值

# Plot Box-plot
ax.boxplot(data, positions=x, notch=True)
# Get box-plot x-tick locations
locs=ax.get_xticks()

# Plot a line between the means of each dataset
# x-values = box-plot x-tick locations
# y-values = means
ax.plot(locs, y, 'b-')

Answer 2

你想要的效果是这样的吧？在 boxplot 函数中，positions 这个参数可以让你把箱线图放在任意位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data...
data = np.random.random((100, 5))
y = data.mean(axis=0)
x = np.random.random(y.size) * 10
x -= x.min()
x.sort()

# Plot a line between the means of each dataset
plt.plot(x, y, 'b-')

# Save the default tick positions, so we can reset them...
locs, labels = plt.xticks() 

plt.boxplot(data, positions=x, notch=True)

# Reset the xtick locations.
plt.xticks(locs)
plt.show()