在Amazon Sagemaker中后台运行Jupyter Notebook代码

Question

我在亚马逊的Sagemaker笔记本实例上运行代码（这是一个普通的jupyter笔记本，不是jupyterLab）。

1. 我想知道怎么才能在后台运行代码，然后关闭浏览器标签页？因为一旦我关闭jupyter笔记本的标签页，程序就会停止，我想避免这种情况。我听说不应该在笔记本里处理这些，而是应该使用Sagemaker的处理任务。那我该怎么在更高的实例上运行下面这样简单的代码呢？

df_new['predicted_values'] = df_original.progress_apply(lambda x: LLM_pretrained_model.predict( x['comment_body'] )

2. 过了12小时，内核崩溃了，提示我需要重新登录。我该怎么避免这个问题？因为我的数据量很大，程序至少需要运行28小时。

3. 我能否从Sagemaker的jupyter笔记本（不是jupyterLab笔记本）推送代码到GitHub？

Answer 1

你可以把你的笔记本转换成一个Python脚本，然后在终端里运行它。

另外，SageMaker提供了一些特定的功能，比如训练任务和处理任务，这些可以在专门的服务器上运行你的工作。

关于GitHub的问题，是的，你可以通过在Jupyter终端里使用git命令把你的代码推送到GitHub上。