Django中的PyMongo与MongoEngine比较
在我的一个项目中，我更喜欢使用Django+Mongo。
我为什么应该使用MongoEngine，而不是直接用PyMongo呢？它有什么好处？用PyMongo查询得到的结果不都是已经是对象了吗？那么MongoEngine的目的是什么呢？
4 个回答
可能已经有点晚了，但对于其他想要尝试Django和MongoDB的人来说，Django-nonrel 是个值得考虑的选择。
这是一个老问题，但我觉得之前的回答并没有真正解答问题。问题不是“什么是MongoEngine？”而是“我为什么要使用MongoEngine？”以及这种方法的好处。这不仅仅是关于Django，而是关于Python和Mongo的整体看法。以下是我的看法：
虽然PyMongo和MongoEngine都能返回对象（这没错），但PyMongo返回的是字典，你需要用字符串来引用它们的键。而MongoEngine允许你通过类来定义文档数据的结构。它会把文档映射到这些类中，让你可以方便地操作它们。为什么要为没有结构的数据定义结构呢？因为在我看来，这样更清晰、明确，编程起来也更简单。你不会在代码中到处都是字典，搞不清楚里面有什么，除非你真的去查看数据或运行程序。在使用MongoEngine和像PyCharm这样的优秀IDE时，只需在对象后面打个简单的“.”，就能通过自动补全看到你需要了解的所有信息。这对于其他开发者来说也更容易理解和学习数据模型，能让那些很久没看过代码的人更快上手。
另外，我觉得用PyMongo操作文档的语法（基本上和mongo控制台一样）很丑，容易出错，而且难以维护。
这里有一个用MongoEngine更新文档的基本例子，我觉得这个方式非常优雅：
BlogPost.objects(id=post.id).update(title='Example Post')
那么为什么还要用PyMongo呢？MongoEngine是你和底层数据库之间的一层，所以它可能会慢一些，尽管我没有具体的性能测试。PyMongo是更底层的，所以你自然会有更多的控制权。对于简单的项目来说，MongoEngine可能并不必要。如果你已经熟悉Mongo的语法，可能会觉得PyMongo比我更直观，写复杂的查询和更新也没问题。也许你喜欢直接和字典打交道，不想增加额外的抽象层。或者你在写一个不属于大系统的脚本，需要尽可能精简和快速。
这个论点还有更多内容，但我觉得这些已经足够基础了。
我猜你还没看过MongoEngine的介绍。
MongoEngine是一个文档对象映射工具（可以理解为ORM，但它是为文档数据库设计的），用于在Python中操作MongoDB。
这基本上就是它的全部意思。
另外，你说Pymongo会返回对象的说法是不对的……其实在Python中，所有东西都是对象——就连字典（dict）也是对象……所以你说的没错，但不是指在应用层面上有自定义的类。
PyMongo是一个低级驱动，它把MongoDB的API封装成Python可以使用的形式，并处理JSON数据的输入和输出。
MongoEngine或者其他类似的工具，比如MongoKit，会把基于MongoDB的数据映射成类似于Python原生数据库驱动和SQLAlchemy的对象。