虚拟试衣间设计
作为我硕士项目的一部分，我提议开发一个虚拟试衣间应用，主要是为了零售服装店使用。目前这个应用是打算在店内直接使用，不过未来也可能扩展到网上商店。
这个应用可以让顾客看到他们选择的衣服穿在自己身上的样子，具体是通过在屏幕上显示他们的3D模型来实现的。
整个过程分为三个步骤：
- 测量顾客的尺寸
- 创建顾客的3D人形模型
- 在模型上试穿模拟的衣服
我想问的是这个项目的可行性以及选择什么框架比较合适。这个应用能在普通的桌面电脑上实时实现吗？如果可以的话，适合这个目的的框架（硬件、软件、编程语言等）是什么？
到目前为止，我的工作计划是这样进行的：
第一步：选项a）用两台摄像头分别拍摄正面和侧面，或者选项b）使用1台或2台Kinect设备来获取完整的3D数据。
第二步：要么使用makehuman（http://www.makehuman.org/）的代码，根据上面的数据构建一个定制的3D模型，要么从头开始自己做，但我对框架还不太确定。
第三步：只需要一些衣服样本，所以我打算在blender里制作模拟的衣服。
目前我对各个部分的想法还很模糊，但不太确定如何开发出完整的应用。
1 个回答
理论上，这些功能可以实时实现。很多有用的算法，比如视频追踪、立体视觉和3D重建，都可以在OpenCV这个库里找到。不过，想要做出一个稳定可靠的解决方案是非常困难的。比如，你可能需要追踪一个人身体的移动，这样每一帧都要更新位置，并进行姿态估计（OpenCV里有一个叫做POSIT的算法），但要消除结果中坐标的噪音并不简单。想要获取灵感的话，可以看看这项很不错的工作，它涉及视频追踪。
你也可以考虑换个思路，简化一些东西，避免复杂的操作，做一些不那么动态的事情，只估算衣服的尺码和大致的人体位置。在这种情况下，你很可能会创造出一些有用且有趣的东西。
我之前有一个链接，指向一个在线试衣间，里面实现了手和身体的检测。使用Kinect可以解决很多问题。不过，如果你出于某种原因不想用它，那么增强现实（AR）也能帮到你（还有另一个试衣间）。