部分函数与 lambda 的映射列表

Question

我在想，对于大多数例子来说，使用lambda函数还是partial函数，哪个更符合“Python风格”？

比如，我可能想对某个列表使用imap，像是给每个元素加3，可以这样写：

imap(lambda x : x + 3, my_list)

或者使用partial：

imap(partial(operator.add, 3), my_list)

我知道在这个例子中，用循环可能会更简单，但我在想一些更复杂的例子。

在Haskell中，我会很容易选择部分应用，但我对Python不太确定。对我来说，lambda函数似乎是更好的选择，但我不知道大多数Python程序员的普遍选择是什么。

Answer 1

在编程中，使用lambda表达式的情况确实比其他方式多很多。除非你是在学术环境下做函数式编程，否则最好不要使用functools这个库。

这样做是符合Python风格的。你不需要任何额外的库，甚至连内置的功能都不需要，只要用一个简单的生成器表达式就可以了。

( x + 3 for x in my_list )

这个代码创建了一个生成器，和imap很像。如果你最终还是要把它变成一个列表，那不如直接用列表推导式来做：

[ x + 3 for x in my_list ]

Answer 2

在这个例子中，使用lambda函数看起来最合适，而且也更容易理解。

我从来没有在实际应用中见过部分函数的用法。

Answer 3

要真正和 imap 一样，可以使用生成器表达式：

(x + 3 for x in mylist)

像 imap 一样，这个方法不会立刻创建一个新的完整列表，而是根据需要计算结果序列中的元素（因此如果你把结果再用在其他循环中，这种方法比列表推导式要高效得多）。

如果你想知道在实际应用中，partial 比 lambda 更合适的情况，通常是在处理可变数量的参数时：

>>> from functools import partial
>>> def a(*args):
...     return sum(args)
... 
>>> b = partial(a, 2, 3)
>>> b(6, 7, 8)
26

用 lambda 写的等效版本是...

>>> b = lambda *args: a(2, 3, *args)
>>> b(6, 7, 8)
26

这个写法稍微不那么简洁——不过 lambda 让你可以选择参数的顺序，而 partial 就做不到这一点：

>>> def a(x, y, z):
...    return x + y - z
...
>>> b = lambda m, n: a(m, 1, n)
>>> b(2, 5)
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