用itertools.chain连接迭代列表?
import itertools
def _yield_sample():
it = iter(itertools.combinations('ABCD', 2))
it2 = iter(itertools.combinations('EFGH', 3))
itc = itertools.chain(it,it2)
for x in itc:
yield x
def main():
for x in _yield_sample():
print x
这个可以用来打印组合。
>>>
('A', 'B')
('A', 'C')
('A', 'D')
...
但是这个:
def __position_combination(_count = [2,3,4,5]):
its = []
for ct in _count:
it = iter(itertools.combinations('ABCDEFG', ct))
its.append(it)
itc = itertools.chain(its)
for x in itc:
yield x
def main():
for x in __position_combination():
print x
就不行,它会打印出
>>>
<itertools.combinations object at 0x02179210>
<itertools.combinations object at 0x02179240>
<itertools.combinations object at 0x02179270>
我得重写代码才能按要求工作。
itc = itertools.chain(*its)
我的问题是:
itertools.chain(iter, iter, iter) vs itertools.chain(*[iter,iter,iter])
它们之间有什么不同?根据文档,itertools.chain
的作用是:
def chain(*iterables):
# chain('ABC', 'DEF') --> A B C D E F
for it in iterables:
for element in it:
yield element
那么,为什么itertools.chain(iter, iter, iter)
在这里也能工作呢?
这是否意味着iter, iter, iter = *(iter, iter, iter)
?
2 个回答
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这是不是意味着 iter, iter, iter = *(iter, iter, iter) 呢?
单独来看并不是这样。参数解包只有在调用函数时才有效,所以下面这两个调用是等价的:
f(1,2,3)
f(*[1,2,3])
但是 *[1,2,3]
不能单独使用,除非它是在一个函数调用中。你可以把普通的(位置)参数和解包的参数混合在一起:
f(1,*[2,3])
所以上面的写法和之前的两个调用也是等价的。
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