如何在文本文件中使用Python进行二分查找关键词?
这个文本文件里有两列数据——第一列是索引号(占5个空格),第二列是字符(占30个空格)。这些数据是按照字母顺序排列的。我想用二分查找的方法来搜索一个关键词。
6 个回答
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如果你需要在一个文件中找到一个特定的关键词:
line_with_keyword = next((line for line in open('file') if keyword in line),None)
if line_with_keyword is not None:
print line_with_keyword # found
如果想要找到多个关键词,你可以使用 set()
,就像@kriegar 提到的那样:
def extract_keyword(line):
return line[5:35] # assuming keyword starts on 6 position and has length 30
with open('file') as f:
keywords = set(extract_keyword(line) for line in f) # O(n) creation
if keyword in keywords: # O(1) search
print(keyword)
你也可以用 dict()
来代替 set()
,这样可以保留 index
信息。
下面是如何在文本文件中进行二分查找的方法:
import bisect
lines = open('file').readlines() # O(n) list creation
keywords = map(extract_keyword, lines)
i = bisect.bisect_left(keywords, keyword) # O(log(n)) search
if keyword == keywords[i]:
print(lines[i]) # found
与使用 set()
的方法相比,这种方法没有什么优势。
注意:除了第一种方法,其他所有方法都会把整个文件加载到内存中。FileSearcher()
是 @Mahmoud Abdelkader 提出的,使用这个方法不需要把整个文件加载到内存中。
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你需要进行二分查找吗?如果不需要的话,可以试着把你的平面文件转换成一个cdb(常量数据库)。这样可以让你快速查找某个词的索引,速度非常快:
import cdb
# convert the corpus file to a constant database one time
db = cdb.cdbmake('corpus.db', 'corpus.db_temp')
for line in open('largecorpus.txt', 'r'):
index, word = line.split()
db.add(word, index)
db.finish()
在另一个脚本中,可以对它进行查询:
import cdb
db = cdb.init('corpus.db')
db.get('chaos')
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这里有一个有趣的方法,可以使用Python自带的bisect模块来实现。
import bisect
import os
class Query(object):
def __init__(self, query, index=5):
self.query = query
self.index = index
def __lt__(self, comparable):
return self.query < comparable[self.index:]
class FileSearcher(object):
def __init__(self, file_pointer, record_size=35):
self.file_pointer = file_pointer
self.file_pointer.seek(0, os.SEEK_END)
self.record_size = record_size + len(os.linesep)
self.num_bytes = self.file_pointer.tell()
self.file_size = (self.num_bytes // self.record_size)
def __len__(self):
return self.file_size
def __getitem__(self, item):
self.file_pointer.seek(item * self.record_size)
return self.file_pointer.read(self.record_size)
if __name__ == '__main__':
with open('data.dat') as file_to_search:
query = raw_input('Query: ')
wrapped_query = Query(query)
searchable_file = FileSearcher(file_to_search)
print "Located @ line: ", bisect.bisect(searchable_file, wrapped_query)