解释性语言如何避免使用全局解释器锁（GIL）？

Question

CPython使用了一种叫做全局解释器锁的机制。Linux则去掉了所有关于大内核锁的痕迹。那么，这些锁的替代方案是什么呢？一个系统如何才能充分利用真正的多核或多处理器系统，而不会让所有事情都停滞不前呢？

Answer 1

简单来说，就是不要有可以改变的状态，这就像Haskell和其他函数式编程语言一样。因为内存中的东西不需要被修改，所以根本不需要全局锁。

Answer 2

GIL是针对每个进程的，所以你可以通过启动多个Python进程来绕过它。multiprocessing模块提供了一个简单易用的接口来实现这一点。

另一种方法是使用C扩展（或者自己写一个），在进行你需要的数据处理时释放GIL。

Answer 3

如果Python使用一种更先进的垃圾回收机制，比如IBM的Recycler，那么就不需要GIL（全局解释器锁）了。现在Python使用的是一种比较简单的引用计数方法。为了提高Python的性能，Unladen Swallow正在做一些改进。还有一个更有前景的解决方案是Stackless Python，它使用自己的一种微线程实现，而不是像传统的CPython那样依赖操作系统。