从调试器中打印所有可用元组

Question

我发现一个Python脚本有内存泄漏的问题。一开始占用了大约25MB的内存，经过15天后，这个占用量已经超过了500MB。

我尝试了很多不同的方法，但作为一个Python新手，我还是没能找到问题的根源...

最后，我得到了以下内容：

objgraph.show_most_common_types(limit=20)
tuple                      37674
function                   9156
dict                       3935
list                       1646
wrapper_descriptor         1468
weakref                    888
builtin_function_or_method 874
classobj                   684
method_descriptor          551
type                       533
instance                   483
Kind                       470
getset_descriptor          404
ImmNodeSet                 362
module                     342
IdentitySetMulti           333
PartRow                    331
member_descriptor          264
cell                       185
FontEntry                  170

我设置了一个断点，每次循环后，情况是这样的...

objgraph.show_growth()
tuple    37674       +10

接下来我该怎么做比较好呢？

(Pdb) c
(Pdb) objgraph.show_growth()
tuple    37684       +10

我想打印出所有的元组，然后对比一下——每次这个10个元组里添加了什么，可能会给我一些线索？请告诉我怎么做。

或者有没有其他方法可以找出这个内存泄漏的问题。我使用的是Python 2.4.3，由于有很多其他产品的依赖关系，遗憾的是我不能/不应该升级。

Answer 1

我首先想到的是，你可能在你的脚本中创建了新的对象，并把它们放在某种全局列表里。通常，检查一下你的脚本，确保没有生成任何持久的数据，比起调试那些垃圾数据要简单得多。我觉得你使用的工具 objgraph 也可以让你打印出那些垃圾对象，以及指向它们的引用数量。你可以试试这个方法。

Answer 2

我理解得对吗？同一个脚本已经连续运行了15天，没有停过？

对于这样长时间运行的程序，定期重启是个好习惯，这比解决所有内存泄漏问题要简单得多。

更新：看看这个回答，它似乎正好满足你的需求——打印出所有新添加的、还没有被垃圾回收的对象。