在Python中加载本体

Question

我有一个用OWL写的本体（Ontology）。有没有人知道我怎么把它加载到Python里？有没有什么包可以用，或者手动加载的方法？在其他问题中提到的rdflib对我来说不太合适，因为它主要是处理RDF的。而"Seth"这个库虽然很不错，但它不工作，因为它需要"Pellet"库，而那个网站似乎已经无法访问了，而且"Seth"也只支持JVM 1.4！

Answer 1

如果有人再次遇到这个问题，现在有一个可以在Python中与OWL本体进行交互的包：https://pypi.org/project/Owlready2/

根据项目描述，它有以下功能：

1. 可以导入OWL 2.0本体，支持NTriples、RDF/XML或OWL/XML格式。
2. 可以将OWL 2.0本体导出为NTriples或RDF/XML格式。
3. 可以像使用普通Python对象一样，轻松操作本体的类、实例和属性。
4. 可以为本体类添加Python方法。
5. 使用HermiT推理器自动对类和实例进行分类。
6. 经过测试，支持最多1亿个RDF三元组（但可能支持更多）。
7. 此外，四元组存储与RDFlib Python模块兼容，可以用来执行SPARQL查询。

Answer 2

在rdfAlchemy这个项目里，有一个叫做commands.py的文件，其中有一个命令部分，正是为了这个目的而开始的。虽然我有一段时间没用过它，但这正是你提到的内容，也就是从本体（ontology）创建Python框架的起步。

实际上，它使用了paster的“命令”。如果你进入rdfalchemy的子目录，然后输入：

paster rdfSubject -h

你应该会看到：

Usage: /home/phil/venv/some_path/bin/paster rdfSubject [options] 
paster rdfalchemy.commands
Create an rdfSubject subclass with descriptors from an RDF Schema

    will set the rdf_type
    Descriptors will be created
    
      1.  rdfs:domain and rdfs:range are respected
      2.  rdfSingle is used for properties that are
            * owl:InverseFunctionalProperty
            * owl:FunctionalProperty   
      3.  rdfList or rdfContainer is used if the proper range is set
      4.  rdfMultiple is used for all others
      
    The resulting .py file is ment to be a skeleton for the developers confvience.  
    Do not expect to be able to use the raw results.
    
Create an rdfSubject subclass with descriptors from an RDF Schema

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -v, --verbose         
  -n, --simulate        
  -s SCHEMA, --schema=SCHEMA
                        file name or url of rdfSchema for this class
  -o FOUT, --fout=FOUT  output file name default: stdout (e.g.
                        ../MyRdfModel.py)
  -l, --list            list valid instances of `owl:Class` in the schema file

Answer 3

我还没有完全尝试过这个，不过你可以考虑把你的本体（ontology）加载到一个Sesame数据库里，然后用Python的工具来查询它。我玩过一点RDFAlchemy和pySesame，但我对它们的好坏还没有太多感觉。总的来说，我觉得RDF/OWL数据库还不够成熟，所以你可能会遇到一些比较大的技术难题。