如何禁用nose测试的覆盖率报告
希望这是一个简单的关于python/django的nose测试问题，不过我在nose的文档里找不到答案。
我该怎么做才能在运行./manage.py test测试后不显示覆盖率报告呢？
覆盖率报告让我不得不向上滚动几十行才能看到我失败测试的错误信息，这真的打断了我的工作流程！我喜欢用nose，但如果我找不到解决办法，我就得回去用普通的django测试了。
提前谢谢你的建议！
这是我需要向上滚动才能看到错误信息的内容：
./manage.py test
[...]
======================================================================
FAIL: testFreightAveragesContainer ([...].tests.test_average_container.AveragesContainerTestCase)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "[...]/tests/test_average_container.py", line 32, in testAveragesContainer
121
AssertionError: 12 != 121
Name Stmts Miss Cover Missing
-------------------------------------------------------------------------------------
abc.advertising 0 0 100%
abc.advertising.management 0 0 100%
abc.advertising.models 73 73 0% 1-91
abc.client 0 0 100%
abc.client.admin 200 200 0% 1-430
abc.client.forms 57 57 0% 1-99
abc.client.management 0 0 100%
abc.client.models 434 434 0% 1-1007
abc.client.translations 30 30 0% 1-33
abc.client.views 18 18 0% 1-24
abc.cms 0 0 100%
abc.cms.management 0 0 100%
abc.cms.models 235 235 0% 1-416
abc.cms.translations 18 18 0% 1-21
abc.commodity 0 0 100%
abc.commodity.admin 51 51 0% 1-107
abc.commodity.forms 12 0 100%
abc.commodity.models 343 343 0% 1-669
abc.commodity.search_indexes 10 1 90% 13
abc.commodity.tests 5 3 40% 3-6
abc.commodity.tests.test_average_container 14 1 93% 37
abc.commodity.tests.test_lead_time_analyser 70 0 100%
abc.commodity.tests.test_price_analysers 6 2 67% 10, 15
abc.commodity.translations 38 38 0% 1-40
abc.commodity.urls 11 0 100%
abc.commodity.views 452 359 21% 22-25, 29-32, 74, 83-96, 101-142, 151-159, 166-172, 179-192, 198-250, 260-264, 287-288, 300-314, 321-378, 385-433, 441-502, 509-557, 563-567, 574-581, 587-662, 668-672, 679-686, 694-722, 730-754, 761-843, 850-854, 861-871, 878-904, 951-952, 962-978, 990-1010
abc.data_submission 0 0 100%
abc.data_submission.iron_ore_submission_normalisation 187 187 0% 1-481
abc.data_submission.managers 27 27 0% 1-71
abc.data_submission.models 635 635 0% 1-1222
abc.invoicing 0 0 100%
abc.invoicing.models 261 261 0% 1-440
abc.invoicing.translations 25 25 0% 1-26
abc.localisation 0 0 100%
abc.localisation.management 0 0 100%
abc.localisation.models 167 167 0% 1-528
abc.localisation.translation 0 0 100%
abc.localisation.translation.models 144 144 0% 1-318
abc.localisation.translations 22 22 0% 1-24
abc.mailing 0 0 100%
abc.mailing.admin 110 110 0% 1-165
abc.mailing.forms 33 33 0% 1-44
abc.mailing.management 0 0 100%
abc.mailing.models 337 337 0% 1-706
abc.mailing.translations 15 15 0% 1-16
abc.marketing 0 0 100%
abc.marketing.models 0 0 100%
abc.product 0 0 100%
abc.product.models 0 0 100%
abc.staff 0 0 100%
abc.staff.models 80 80 0% 1-154
.staff.translations 4 4 0% 1-5
abc.utils 0 0 100%
abc.utils.base 9 9 0% 1-19
abc.utils.base.models 187 187 0% 1-435
abc.utils.custom_ui 0 0 100%
abc.utils.custom_ui.advanced_filter 175 175 0% 1-241
abc.utils.custom_ui.models 3 3 0% 1-5
abc.utils.date 41 41 0% 1-73
abc.utils.db 0 0 100%
abc.utils.db.routers 21 19 10% 1-7, 10, 13-32
abc.utils.format 33 33 0% 1-60
abc.utils.models 10 10 0% 1-30
abc.utils.navigation 10 10 0% 2-19
abc.utils.views 23 23 0% 1-42
-------------------------------------------------------------------------------------
TOTAL 4636 4420 5%
----------------------------------------------------------------------
Ran 9 tests in 0.059s
FAILED (failures=1)
./manage.py test commodity --failfast 13.59s user 0.17s system 97% cpu 14.099 total
3 个回答
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我对Django的manage.py脚本不太熟悉，不过我猜你可以看看里面的“test”任务，看看它是怎么调用nose的。我想你是想只运行测试，而不需要覆盖率的报告。关于nose的使用说明可以在这里找到：http://somethingaboutorange.com/mrl/projects/nose/0.11.3/usage.html
4
你可以这样做：
pip install nose-cov
这样做可以让你对报告的选项有更多的控制，而且只有在你要求的时候，它才会把信息输出到控制台。接着把 --with-coverage 改成 --with-cov：
NOSE_ARGS = [
'--with-cov',
'--cov-report', 'html',
]
这样只会导出为html格式。
这里也有同样的问题：
4
你在用哪个版本的Django和nose呢？我知道的情况是，Django的测试运行默认并不是这样，而nose的默认设置也不是这样。
如果你想在nose中使用覆盖率插件，你需要加一个选项叫做"--with-coverage"。
我不太确定你是不是不小心把覆盖率功能打开了，你可以去settings.py文件里看看，找找像COVERAGE_MODULES和TEST_RUNNER这样的变量，看看它们的设置是什么。