如何为图中每条绘制的线选择新颜色

Question

我想要在画图的时候，不用为每条线指定颜色，而是让每条线自动得到不同的颜色。但是当我运行下面的代码时：

from matplotlib import pyplot as plt
for i in range(20):
    plt.plot([0, 1], [i, i])

plt.show()

我得到的结果是：

从上面的图片可以看到，matplotlib（一个画图工具）试图为每条线选择不同的颜色，但最终还是重复使用了颜色——上面的十条线和下面的十条线使用的是一样的颜色。我只是想让它不要重复已经用过的颜色，或者给它提供一份颜色列表来使用。

Answer 1

你可以使用预定义的“定性颜色图”，像这样：

import matplotlib as mpl
name = "Accent"
cmap = mpl.colormaps[name]  # type: matplotlib.colors.ListedColormap
colors = cmap.colors  # type: list
axes.set_prop_cycle(color=colors)

matplotlib.colormaps[] 是在 matplotlib 3.5（2021年发布）及以上版本中支持的，而旧的 matplotlib.cm.get_cmap() 方法已经被淘汰，并将在 matplotlib 3.9（2024年）中移除。想了解为什么你不能调用 axes.set_prop_cycle(color=cmap)，可以查看这个讨论：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/10840。

你可以在这里找到预定义的定性颜色图列表：https://matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.html：

Answer 2

我通常使用这两种方法中的第二种：

from matplotlib.pyplot import cm
import numpy as np

#variable n below should be number of curves to plot

#version 1:

color = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, n))
for i, c in enumerate(color):
   plt.plot(x, y, c=c)

#or version 2:

color = iter(cm.rainbow(np.linspace(0, 1, n)))
for i in range(n):
   c = next(color)
   plt.plot(x, y, c=c)

第二种的例子：

Answer 3

matplotlib 1.5 及以上版本

你可以使用 axes.set_prop_cycle （示例）。

matplotlib 1.0 到 1.4 版本

你可以使用 axes.set_color_cycle （示例）。

matplotlib 0.x 版本

你可以使用 Axes.set_default_color_cycle。