为什么无法从数组对象获取Py_buffer？

Question

Python的文档里明确说明了array符合缓冲区接口的标准。文档甚至建议不要使用buffer_info()这个方法。但是当我尝试在C/C++代码中用PyObject_GetBuffer()获取一个Py_Buffer，或者使用Python的memoryview时，却遇到了失败。

比如，在Python中（我用的是2.7版本）：

>>> a = array.array('c')
>>> memoryview(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot make memory view because object does not have the buffer interface

实际上，当我搜索Python的代码库时，只有bytearrayobject（bytearray）、memoryobject（memoryview）和stringobject（str）这几个对象上设置了需要的Py_TPFLAGS_HAVE_NEWBUFFER标志。根据我的理解，文档是错的；array并不支持缓冲区接口。

我可以使用支持缓冲区接口的bytearray，但问题是我需要array的fromfile()方法来读取一个可以在我的C/C++代码中使用的缓冲区。

有没有其他方法可以让我将文件读入一个缓冲区，并且能在C代码中使用这个缓冲区，而不涉及内存复制？（我想处理大型二进制文件，复制不是一个理想的选择）。

Answer 1

Python 2.6及以上版本有两种不同的缓冲区接口，就像它有两种不同的类类型一样：经典版本和Python 3版本。

根据Python/C API参考手册：

支持缓冲区接口的对象有字符串和数组。字符串对象以字节为基础的形式展示字符内容。而数组只能通过旧式的缓冲区接口来展示它的内容。在Python 3中，这个限制就不存在了，因为可以从数组构建内存视图对象。

在Python 2.7的代码中，你可以使用buffer函数来处理旧式缓冲区，使用memoryview来处理新式缓冲区。而Python 3只支持后者。

在Python 2的C API中也有类似的区分；PyObject_GetBuffer是用于新缓冲区接口的，PyBuffer_FromObject/PyBuffer_FromReadWriteObject是用于旧缓冲区接口的（并且应该适用于数组）。想了解更多信息，请查看上面的链接。

Answer 2

memoryview 这个东西只能在支持 Python 3 缓冲区接口的对象上使用。在 Python 3 中，array.array 是支持的，但在 Python 2.7 中就不支持了。如果你遇到这个问题，可以考虑提交一个错误报告。简单来说，如果你想要使用这个功能，可以直接用 bytearray（或者如果只是想读取的话，可以用 str）。这两者都能很好地支持 memoryview。