相同随机种子下的不同实现

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提问于 2025-04-16 10:25

我有一个项目,里面有不同的模块。然后我有一个叫做 Main.py 的文件,里面有一些代码在运行时调用这些模块。在 Main.py 文件中,我使用以下代码设置了随机种子:

random.seed(2)

但是,即使我使用相同的随机种子,不同的运行结果也不一样。你能告诉我这可能是什么原因吗?我班里的各种模块使用了 random.uniform, random.choice, random.sample 这些函数。在某个地方,我还定义了 rnduniform = random.uniform 并使用了它。

如果你能帮我解决这个问题(也就是通过设置随机种子来复制结果)并帮助我理解这个情况,我将非常感激。

谢谢。

编辑:解决了。是我的错误。

抱歉浪费了你的时间。我仔细查看了代码,发现一个使用随机数生成的函数是在某个类的 init 方法中被调用的。而这个 init 方法在设置种子之前就被访问了。我试着删除这个帖子,但没能成功。所以就写了这个编辑。

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线程安全是和并发编程有关的,也就是说,当你有两个不同的代码路径同时通过线程执行时,就会涉及到这个问题。作为程序员,可能你觉得一行代码很简单,但实际上它可能涉及很多独立的操作。不同的线程可能会干扰你正在使用的变量,或者影响中间计算的结果。这会导致很难理解的错误,因为你的代码看起来可能完全正常。

在这个例子中,他提到你的代码使用了 random() 函数,而其他线程也在使用随机数生成器,这可能会导致冲突,结果可能和你预期的不一样。例如,生成的数字可能不再是数学意义上的随机,或者如果你用某个基础种子初始化后,期待 random() 在多次调用中返回一组特定的值,但实际上返回的数字可能和你想的不一样。在最糟糕的情况下,使用不安全的线程函数可能会导致严重的错误或崩溃,因为这个函数并不是为了在多个线程同时使用而设计的。

你还可以查看一下维基百科关于线程安全的内容

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