基于R构建应用的最佳方式？
我想请教一下，如何构建一个使用R进行数据分析、表格生成和绘图的应用程序。我心里想的这个应用程序应该具备以下功能：
- 在不同的标签页中显示各种数据表，类似于Excel，并且用户可以通过点击来对列进行排序。
- 在一些对话框中接受用户输入的参数。
- 动态显示图表（也就是说，图表会根据用户输入的内容变化），可以在一个标签页中显示，也可以在新的弹出窗口中显示。
需要注意的是，我并不是在谈论一个通用的前端/图形用户界面（GUI），比如说Rattle，而是一个具体的应用程序。
我想了解的一些问题包括：
- 完全基于
R的方法在Windows上是否可行？我在R-Journal的Rattle文章中看到的这段话让我很感兴趣：
有趣的是，
Rattle的第一次实现实际上是用Python来处理回调，而用R来进行统计，使用了rpy。RGtk2的发布使得Rattle的界面元素可以直接用R编写，因此Rattle成为了一个完全基于R的应用程序。
如果用其他语言来做GUI部分更好，那么哪种语言最合适呢？我希望找到一种构建GUI相对“简单”的语言，并且能够很好地与
R集成。从这个StackOverflow的问题如何快速开发R和Octave方法的GUI（可能使用Python）？中，我看到Python+PyQt4+QtDesigner+RPy2似乎是最佳组合。这是大家的共识吗？有没有人能推荐一些具体的（开源）应用程序，作为我可以学习的例子？
4 个回答
那传统的LAMP加上一个R后端怎么样呢？你可以选择把MySQL换成Postgres，也可以把PHP换成Perl。Rapache看起来也挺不错的：rapache.net
Python + Qt4 + RPy = 很棒的组合。
比如，看看Carson Farmer用Qgis和ManageR插件做了什么——这是一种完整的R语言接口，可以处理Qgis地图软件中的地理数据。
根据你需要的统计功能，如果不需要太复杂的统计，你甚至可以完全用Python来完成所有统计工作，利用像Numpy这样的数值计算工具和Qwt绘图工具。
有很多方法可以做到这一点，包括你提到的Python方法。如果你想完全在R里面完成这个任务，而且你的需求不是特别复杂，可以使用gWidgets这个包。它可以让你比较轻松地使用RGtk2、tcltk或qtbase中的一些功能（可以查看r-forge上的qtinterfaces项目）。如果你需要更多功能，可以直接使用这些包。如果你打算和别人分享，建议使用RGtk2；如果不是的话，可以选择qtbase或tcltk。