Python中最快/性能最佳的SQL驱动是什么？
我知道有个叫PyMySQLDb的东西，这是不是访问MySQL数据库最简单、最轻量的方法呢？
3 个回答
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MySQLDb的速度更快，而SQLAlchemy让代码更容易使用 - :)
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最简单的方法就是用ctypes直接调用MySQL的API，当然，这样做是没有任何翻译层的。不过，这样做会很麻烦，除非你也会写C语言，所以说，使用MySQLDb扩展是标准且性能最好的方式，它可以让你在使用Python数据库API的同时，轻松地使用MySQL。几乎其他的任何方法都是基于这个扩展或者它的前身来构建的。
当然，连接层通常不是数据库速度问题的主要原因。大部分问题来自于你对API的错误使用，或者是数据库设计得不好，或者查询写得不够优化。
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最快的选择是 SQLAlchemy。
“什么！？这是什么意思？”
其实，SQLAlchemy 是一个很不错的 ORM（对象关系映射工具），我个人也很喜欢它，用它写代码会让你更快完成工作。即使你的代码运行慢了 0.2 秒，其实也不会有什么明显的影响。:)
当然，如果你遇到性能问题，那时候再考虑如何优化代码是比较合适的。但如果只是根据谁理论上“最快”来选择工具，那就有点过早优化了。