web.py + lighttpd + matplotlib 无法工作

Question

我正在尝试用lighttpd部署我的web.py应用程序。但是如果我导入matplotlib，就无法正常工作。

这样是可以的……

hello.py：

#!/usr/bin/python

import web

# Say hello.
class Index:
    def GET(self): return 'hello web.py'
if __name__ == "__main__":
    app = web.application(('/*', 'Index'), globals())
    app.run()

/etc/init.d/lighttpd restart

我访问我的网站，看到“hello web.py”。

但是如果我在hello.py中添加了import matplotlib并重启服务器，然后再访问网站，就会出现500 - 内部服务器错误。

这是/var/log/lighttpd/error.log的内容：

2010-12-24 00:17:31: (log.c.166) server started
2010-12-24 00:17:42: (mod_fastcgi.c.1734) connect failed: Connection refused on
unix:/tmp/fastcgi.socket-0
2010-12-24 00:17:42: (mod_fastcgi.c.3037) backend died; we'll disable it for 1 s
econds and send the request to another backend instead: reconnects: 0 load: 1
2010-12-24 00:17:43: (mod_fastcgi.c.2582) unexpected end-of-file (perhaps the fa
stcgi process died): pid: 4074 socket: unix:/tmp/fastcgi.socket-0
2010-12-24 00:17:43: (mod_fastcgi.c.3320) child exited, pid: 4074 status: 1
2010-12-24 00:17:43: (mod_fastcgi.c.3367) response not received, request sent: 9
53 on socket: unix:/tmp/fastcgi.socket-0 for /hello.py?, closing connection
2010-12-24 00:20:30: (server.c.1503) server stopped by UID = 0 PID = 4095
2010-12-24 00:20:30: (log.c.166) server started

-- 编辑 --

这是我的lighttpd.conf配置文件： http://pastebin.com/n6sG5z9K

我很确定这只是默认设置（除了我把server.document-root = "/var/www/hello/"设置成了这个）

这是我的fastcgi.conf配置文件：

server.modules   += ( "mod_fastcgi" )
server.modules   += ( "mod_rewrite" )

fastcgi.server = ( "/hello.py" =>
 (( "socket" => "/tmp/fastcgi.socket",
    "bin-path" => "/usr/bin/python /var/www/hello/hello.py",
    "max-procs" => 1,
   "bin-environment" => (
     "REAL_SCRIPT_NAME" => ""
   ),
   "check-local" => "disable"
 ))
 )

url.rewrite-once = (
   "^/favicon.ico$" => "/static/favicon.ico",
   "^/static/(.*)$" => "/static/$1",
   "^/(.*)$" => "/hello.py/$1",
 )

有什么建议吗？

Answer 1

我通过以下方式解决了这个问题：

pip install flup

不需要

/var/www/hello.py fastcgi 9080

我的系统是：亚马逊EC2，Ubuntu 10.04
lighttpd版本：1.4.26

Answer 2

我在按照这个教程操作： http://webpy.org/cookbook/fastcgi-lighttpd

我忽略了顶部的一个链接，指向这个讨论串： http://www.mail-archive.com/webpy@googlegroups.com/msg02800.html

那个讨论串里有解决办法。我是这样运行python程序的：

/var/www/hello.py fastcgi 9080

然后我把我的 fastcgi.conf 设置成这样：

 fastcgi.server = ( "/hello.py" =>
     ((
        "host" => "127.0.0.1",
        "port" => 9080,
        "check-local" => "disable"
    ))
 )

这样就可以了。（虽然我还不确定我的配置是否完全正确，但看起来一切都在正常运行。）

Answer 3

今天我遇到了一个问题（是在使用Apache的时候，但这个问题可能在其他情况下也会出现）。我把脚本的输出和错误信息重定向到文件里，想看看发生了什么，结果发现是matplotlib在尝试创建一个文件：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/ec2-user/dlea/src/dla.py", line 24, in <module>
    import dbm
  File "/home/ec2-user/dlea/src/dbm.py", line 7, in <module>
    import matplotlib
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 709, in <module>
    rcParams = rc_params()
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 627, in rc_params
    fname = matplotlib_fname()
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 565, in matplotlib_fname
    fname = os.path.join(get_configdir(), 'matplotlibrc')
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 240, in wrapper
    ret = func(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 439, in _get_configdir
    raise RuntimeError("Failed to create %s/.matplotlib; consider setting MPLCONFIGDIR to a writable directory for matplotlib configuration data"%h)
RuntimeError: Failed to create /var/www/.matplotlib; consider setting MPLCONFIGDIR to a writable directory for matplotlib configuration data

因为这个脚本是以httpd用户（Apache的用户）身份运行的，所以它试图在/var/www/目录下创建文件，而这个目录是属于root用户的，Apache用户没有权限写入。

一个简单的解决办法就是在导入matplotlib之前，把MPLCONFIGDIR设置为一个临时目录：

import os
import tempfile
os.environ['MPLCONFIGDIR'] = tempfile.mkdtemp()
import matplotlib

为了跟踪这个问题，我是这样把输出和错误信息重定向到一个日志文件里的，以便查看发生了什么：

sys.stdout = open("/var/log/dla_stdout.txt", 'a')
sys.stderr = open("/var/log/dla_stderr.txt", 'a')

其实我从另一个StackOverflow的问题中找到了这个解决方案： 设置Matplotlib的MPLCONFIGDIR：考虑把MPLCONFIGDIR设置为一个可写的目录，用于matplotlib的配置数据