如何将Redis与SQLAlchemy集成
我正在学习如何使用SQLAlchemy来连接一个SQL数据库，这个数据库有12个标准的关系表（比如SQLite或PostgreSQL）。但我还想用Python来使用Redis，特别是因为Redis在处理集合方面非常快。我知道Redis是NoSQL数据库，但我能不能把它和SQLAlchemy结合起来，这样就能利用SQLAlchemy在会话和线程处理上的优势呢？
有没有Redis的SQLAlchemy方言？我找不到，这可能意味着我错过了一些基本的知识。我应该考虑更好的架构来同时使用两种不同类型的数据库吗？
2 个回答
Redis在存储键值对和进行简单的原子操作方面表现得非常出色，但如果你想把它当作关系数据库来用，那你真的会遇到很多麻烦！我就是这样经历过的，下面是我的故事……
我曾经尝试过这样的做法，创建了几个对象来封装Redis的内部操作，提供一些基本的查询功能（我在代码里称之为过滤器），包括获取、设置、更新等方法，这些其实和ORM（对象关系映射）能做的差不多。实际上，如果你只是在本地使用Redis，你不会感觉到应用的慢，但一旦你尝试把数据库迁移到其他主机上，就会遇到很多网络传输方面的问题。最后，我不得不重新修改了一堆使用Redis和它的管道的类，这样我的程序速度提高了900%，在本地网络中变得可用。不过，现在我开始把我的数据库库迁移到Postgres了。
这个故事的教训就是：永远不要试图用键值模型来做关系数据库。虽然在基本操作上表现很好，但缺乏在服务器上建立关系的能力会带来很高的成本。
回到你的问题，我不知道有没有项目在为Redis做一个适配器来支持SQLAlchemy，我觉得可能也没有人会对这样的事情特别感兴趣，因为每个项目的性质都不一样。
虽然可以设置一个ORM（对象关系映射）来把数据放到redis里，但这并不是个好主意。ORM的设计是为了使用标准的SQL功能。而在SQL中，像随意查询某些列这样的功能是很常见的，但在redis中，如果不做很多额外的工作，这些功能是用不了的。同时，redis有一些在标准SQL中没有的功能，比如集合操作，这些功能ORM也无法使用。
所以，最好的办法是直接写代码和redis进行交互，而不是试图使用不合适的抽象工具。一般来说，你会发现从redis中获取数据的代码要比使用ORM时的SQL代码简单得多。