在Python中，哪种结构化文本格式支持最好？
这个问题可能有点主观，但我想问问大家，哪种常见的结构化文本数据格式在Python中支持得最好。
我最初考虑的选项有：
- XML
- JSON
- YAML
在这三种格式中，哪一种在Python中最容易使用（也就是说，库支持最好/性能最好）……或者有没有其他我没提到的格式，在Python中支持更好。
我不能使用仅限于Python的格式（比如Pickling），因为互操作性非常重要，但处理这些文件的大部分代码会用Python编写，所以我希望使用一种在Python中支持最强的格式。
CSV或固定列文本在大多数情况下也可以用，但我更喜欢一种更灵活、可扩展的格式。
谢谢！
注意
关于互操作性，我最开始会用Ruby生成这些文件，使用Builder，不过Ruby不会再使用这些文件。
4 个回答
我觉得这主要取决于你想用数据做什么。如果你要建立一个复杂的数据库，并对数据进行处理和转换，那么我觉得用XML会更好。在这方面，我发现lxml这个模块非常有用。它完全支持像xpath和xslt这样的标准，而且这些支持是用本地代码实现的，所以性能会很好。
但是如果你做的事情比较简单，那可能用yaml或json这样的简单格式会更合适。我听说过“json转换”，但不太清楚这项技术有多成熟，或者Python对它的支持发展得怎么样。
JSON在Python中支持得很好，而且比XML要简洁得多（如果你只是想快速存取和加载对象，使用起来也更方便）。我知道的情况是，YAML没有现成的支持，虽然我也没仔细查过。总体来说，我建议使用JSON，因为它格式简单，支持的编程语言也很多，但这也要看你的具体应用场景。如果你在一个已经有成熟应用的领域工作，那么他们使用的格式可能更合适，即使这些格式在技术上不够完美。
我推荐用JSON，虽然YAML也不错，但它的兼容性不是很好。
至于XML，看起来就像一团乱麻，而且内容太繁琐了。
从Python 2.6开始，Python就自带了一个JSON模块。