值错误：未知投影'3d

Question

我刚安装了matplotlib，想运行他们的一个示例脚本。但是我遇到了下面详细描述的错误。我哪里做错了呢？

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

错误信息是

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

Answer 1

要使用“projection = '3d'”这个功能，你需要导入整个mplot3d库。

在你的脚本最上面插入下面的命令。这样就可以正常运行了。

from mpl_toolkits import mplot3d

Answer 2

我想补充一下Joe Kington的回答（因为我没有足够的声望来评论），在文档中有一个很好的例子，展示了如何将2D和3D图结合在一起。你可以在这个链接找到：http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html，里面展示了如何使用projection='3d'和Axes3D导入一起工作。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

实际上，只要有Axes3D的导入，下面这行代码也可以正常工作：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

OP使用的代码也是可以的。（我用matplotlib版本1.3.1检查过）

Answer 3

首先，我觉得在 matplotlib 版本 0.99 中，mplot3D 的工作方式和现在的版本有点不同。

你现在用的是哪个版本呢？（可以试着运行：python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__") 来查看）

我猜你可能在用 0.99 版本，这样的话你需要使用稍微不同的语法，或者更新到更新的 matplotlib 版本。

如果你用的是 0.99 版本，试试这样做，而不是使用 projection 这个关键字参数：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

这个方法在 matplotlib 1.0.x 版本中也应该能用，不仅仅是 0.99。