在Python中处理特殊浮点值

Question

我正在写一个简单的应用程序，它会接收一堆数字输入，然后计算出一组结果。（这个应用是用PyGTK写的，但我觉得这不是重点。）

我的问题是，如果我想让NaN（不是一个数字）和Inf（无穷大）在计算中一直传递下去，那么在每一个计算中，我都需要做一些类似下面的事情：

# At the top of the module
nan = float("nan")
inf = float("inf")

try:
  res = (a + b) / (0.1*c + d)
except ZeroDivisionError:
  # replicate every little subtlety of IEEE 754 here
except OverflowError:
  # replicate every little subtlety of IEEE 754 here again

...或者，当然，我可以在每一个计算之前就处理好：

numerator = a + b
denominator = 0.1*c + d

if denominator == 0:
  # etc
elif math.isnan(numerator):
  # *sigh*

在Python 2.6中，我该如何合理地处理这个问题呢？我真的需要在每台目标机器上安装一个庞大的第三方模块（比如numpy或scipy），仅仅为了进行IEEE 754的算术运算吗？还是说有更简单的方法呢？

Answer 1

不，Python自带的数学功能在出错时会抛出异常，而不是返回NaN（不是一个数字）或INF（无穷大）。如果你不想要这种行为，就需要使用一个库或者自己写代码来处理。

（我想给个简单的答案，因为很多问题的答案都是“抱歉，不可以”，但却没有人回答。）