如何在Python装饰器中以编程方式更改函数的argspec?
给定一个函数:
def func(f1, kw='default'):
pass
bare_argspec = inspect.getargspec(func)
@decorator
def func2(f1, kw='default'):
pass
decorated_argspec = inspect.getargspec(func2)
我该如何创建一个装饰器,使得 bare_argspec == decorated_argspec
呢?
(至于原因,调用这个装饰过的函数的框架会检查参数规格,以决定传递什么参数,所以这个装饰器必须保持相同的参数规格,这样才能正常工作。当我在 #python 上提出这个问题时,得到了很多关于这个框架不好的长篇大论,但这不是我想要的;我需要在这里解决问题。此外,我也只是对答案感兴趣。)
3 个回答
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functools.update_wrapper()
和 functools.wraps()
这两个工具好用吗?
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这里有一个叫做 decorator 的模块:
from decorator import decorator
@decorator
def trace(func, *args, **kw):
print 'calling', func, 'with', args, kw
return func(*args, **kw)
这个模块让 trace
成为一个装饰器,它的参数和被装饰的函数是一样的。举个例子:
>>> @trace
... def f(x, y=1, z=2, *args, **kw):
... pass
>>> f(0, 3)
calling f with (0, 3, 2), {}
>>> from inspect import getargspec
>>> print getargspec(f)
ArgSpec(args=['x', 'y', 'z'], varargs='args', keywords='kw', defaults=(1, 2))
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Michele Simionato的decorator模块里有一个叫做decorator的装饰器,它可以保留函数的参数信息。
import inspect
import decorator
def func(f1, kw='default'):
pass
bare_argspec = inspect.getargspec(func)
print(bare_argspec)
# ArgSpec(args=['f1', 'kw'], varargs=None, keywords=None, defaults=('default',))
@decorator.decorator
def mydecorator(func,*args,**kw):
result=func(*args,**kw)
return result
@mydecorator
def func2(f1, kw='default'):
pass
decorated_argspec = inspect.getargspec(func2)
print(decorated_argspec)
# ArgSpec(args=['f1', 'kw'], varargs=None, keywords=None, defaults=('default',))
assert(bare_argspec==decorated_argspec)