Python与C：代码行数比较与开发时间
你好，我现在正在学习Python，因为它的语法很简洁，而且它的用法和我的思维方式很契合。
不过，我也对操作系统内部原理和软件逆向工程感兴趣，这最终意味着我需要深入了解C语言。
当我最初选择编程语言时，我做了很多阅读和比较，发现很多人提到，要在Python中写出简短的代码，可能需要用C语言写几百行代码（我猜是关于内存管理、字典、列表等的代码），这些在Python中都是内置的，我们用起来很方便。
1) 对于一个普通的C程序员来说，写出一个Python的用法需要100到200行C代码，这个说法准确吗？
因为C语言没有像Python那样内置的字典和列表（以及它们的各种好用的方法）：
2) C程序员通常会从头开始构建这些结构，然后在不同项目之间重复使用它们，以大大减少实际需要手动编写的代码量吗？
我想，像boost这样的库的重复使用，也能减少一些重复的手动编码……
3) 但是，使用流行的库和重复使用之前在C中写的常用代码，比如基本结构等，这样做会在多大程度上减少C语言中写的代码行数，与Python中相同规模的代码相比？
我知道具体的数字很难说，但通过使用库、代码重用等，是否有可能在C语言的开发时间接近Python，而不需要像Linus Torvalds那样的编码机器呢？
谢谢！
6 个回答
这要看情况。
试着用Python写一个中断处理程序。可能有人能做到，但这就像一只跳舞的熊，虽然跳得不好，但你会惊讶于熊居然会跳舞。如果你想写一个操作系统或者做一些嵌入式编程，你就不能用Python。值得注意的是，Python的主要实现是用C语言写的。
不过，我对用Python能做的一些底层操作
感到惊讶。高层的东西几乎是理所当然的，特别是如果你在计算代码行数的话。Python就是一种更高级的语言。这两种工具都很有用，只是适合不同类型的项目。了解这两者会非常有帮助，尤其是在你需要与一些尚未有Python绑定的新功能进行接口时。
对于大多数开发者所做的项目，Python会更简洁，写起来和调试起来都更快。你可能能做一个可重用的C代码库，但一个优秀的Python程序员会用他们的Python代码做同样的事情，而且是在更高的层次上。
但是通过使用库、代码重用等，是否有可能让C语言的开发时间接近Python呢？
不可能。
你忽略了一个最重要的点。
Python是交互式的。它不是那种先编辑、再编译、链接、执行、出错、再调试的过程。它只需要编辑和调试。
Boost是C++的，不是C（强调一下，绝对不是C——几乎所有的内容都大量使用了模板等C语言没有的东西）。
是的，C程序员通常会自己积累一些代码库，用来处理各种“东西”——比如数据结构、算法、用户界面等等。还有很多其他的库，可以用来做从基本的字符串处理到数据库连接、用户界面、基本算法和数据结构等各种事情。
不过，比较这两者的工作效率可能会有点困难——即使在某种情况下，C程序员也许能用一行代码完成某个任务，但他们可能需要花更多时间去寻找和学习如何使用那个特定的库。另一方面，如果他们之前用过这个库，那么两者的效率可能会直接竞争（在某些情况下，C可能会更高效）。
我猜Python的工作效率更高的情况会更多，但具体有多少就很难说了（而且代码行数通常也不会是一个好的衡量标准）。