在Python中将类作为命名空间是个好主意吗

Question

我把一堆相关的东西放进一个类里，主要目的是为了把它们整理成一个命名空间。

class Direction:

  north = 0
  east = 1
  south = 2
  west = 3

  @staticmethod
  def turn_right(d):
    return turn_to_the_right

  @staticmethod
  def turn_left(d):
    return turn_to_the_left



# defined a short alias because direction will be used a lot
D = Direction

d0 = D.north
d1 = D.turn_right(d)

这里面没有太多关于对象的概念。在C++中，我会用到语言里的关键字namespace，但在Python里没有这个东西。所以我想用class来达到这个目的。

这样做好吗？会有什么问题吗？

我昨天刚回答了一个相关的问题，这个问题问得有点不同。其实这是我自己需要做的一个决定。

Python中的静态方法与模块函数 - Stack Overflow

Python中的静态方法与模块函数

Answer 1

没问题，你可以使用 property 让方法看起来像属性一样。

如果你的类很大，使用模块可能会让代码看起来更整洁。

Answer 2

不，还是把它放在一个模块里吧。

Python的命名空间和C++的方式不太一样，但模块的作用有点类似（就是把“相似”的类和函数放在一起，并给它们独特的名字，以避免名字冲突）。

编辑
我看到你在问题下的评论了。更明确地说，在Python的代码中，用类来模拟命名空间并不太正确。模块是用来把相关的类、函数和变量放在一起的——所以应该使用模块。类代表的是一个“东西”，它有行为（方法）和数据（实例变量）——而不仅仅是一些独立的函数和变量的集合。

Answer 3

没错，你可以把Python类用来做命名空间，这也是它们的一个特别之处，和模块的用法有所不同。在文件中直接定义一个类作为命名空间，比起生成更多的文件要简单得多。

不过，使用这种方式时，记得在代码里加上注释，说明这样做的目的是什么。

Python的类有很多不同的形式和用途，这让你在看到不熟悉的代码时可能会感到困惑。

把Python类当作命名空间使用，和其他语言中对类的理解没有本质上的区别。Python不需要你实例化一个类才能使用它，也不要求有实例变量（ivars）和方法。它的灵活性很高。

类里面也可以包含其他类。

很多人对什么是“Pythonic”（符合Python风格）有自己的看法。但如果大家都在意一致性的话，他们应该会希望像len()、dir()和help()这些函数成为对象的方法，而不是全局函数。

总之，做对你有用的事情，如果用法不常见或不明显，记得加上注释或文档说明。