我该如何判断我的Python脚本在哪儿卡住了？

Question

我正在调试我的Python程序，遇到了一个问题，导致程序卡住，感觉像是进入了无限循环。之前我也遇到过无限循环的问题，当程序卡住时，我可以强制结束它，然后Python会给我一个有用的错误提示，告诉我在我发送结束命令时程序是在哪里停止的。但是现在，当程序卡住，我按下Ctrl+C时，它并没有停止，而是继续运行。有没有什么工具可以帮助我找到卡住的原因？我对性能分析还很陌生，但我知道性能分析器通常只能提供关于成功完成的程序的信息。那我能不能用性能分析器来调试这种卡住的情况呢？

Answer 1

哇！已经有5个回答了，但没有人提到最简单最明显的方法：

1. 试着找一个能重复出现的问题案例，看看是什么导致程序卡住的。
2. 在你的代码里加一些日志记录。这可以很简单，比如在重要的地方加上 print "**010"、print "**020" 这样的打印语句。
3. 运行代码，看看程序在哪个地方卡住了。如果不明白为什么卡住了？那就再加更多的日志记录。（比如如果在 **020 和 **030 之间卡住了，就可以加 **023、**025、**027 等等。）
4. 回到第3步。

Answer 2

我写了一个模块，可以打印出在某个地方卡住超过10秒的线程。

你可以在这里找到这个模块：hanging_threads.py

运行方法：

python -m pip install hanging_threads

把这个添加到你的代码里：

from hanging_threads import start_monitoring
start_monitoring(seconds_frozen=10, test_interval=100)

下面是一个示例输出：

--------------------    Thread 5588     --------------------
  File "C:\python33\lib\threading.py", line 844, in _exitfunc
        t.join()
  File "C:\python33\lib\threading.py", line 743, in join
        self._block.wait()
  File "C:\python33\lib\threading.py", line 184, in wait
        waiter.acquire()

这个问题发生在主线程退出时，如果你忘记把其他线程设置为守护线程，就会出现这个情况。

Answer 3

假设你正在这样运行你的程序：

python YOURSCRIPT.py

试着这样运行你的程序：

python -m trace --trace YOURSCRIPT.py

在屏幕上会打印出很多内容，耐心点。如果你的程序有个无限循环，它会一直运行下去（这就是“停机问题”）。如果程序卡住了，通常是因为在输入输出方面出了问题，或者是出现了死锁。