执行生成器表达式的最优雅方式是什么？

Question

越来越多的Python特性变得“懒惰执行”，比如生成器表达式和其他类型的迭代器。

不过，有时候我还是想写一个简单的“一行”循环，来执行某些操作。

那么，怎样做才能让这个循环真正执行呢？

举个例子：

a = open("numbers.txt", "w")
(a.write ("%d " % i) for i in xrange(100))
a.close()

这不是实际的代码，但你明白我的意思。如果我使用列表生成器，结果就是会创建一个长度为N的列表，里面全是“None”。

目前我做的是把这个表达式作为“any”或“all”函数的参数来使用。但我想找到一种方法，不依赖于循环中执行的表达式的结果——因为“any”和“all”会根据评估的表达式停止。

为了更清楚，这里是我已经知道的一些方法，每种方法都有它的缺点：

[a.write ("%d " % i) for i in xrange(100))]

any((a.write ("%d " % i) for i in xrange(100)))

for item in (a.write ("%d " % i) for i in xrange(100)): pass

Answer 1

如果我想做这个具体的例子，我会这样写

for i in xrange(100): a.write('%d ' % i)

如果我经常需要使用一个迭代器来达到某种效果，我会这样定义

def for_effect(iterable):
    for _ in iterable:
        pass

Answer 2

有一种显而易见的方法可以做到这一点，而且这就是你应该采用的方法。没有理由去用什么聪明的方式。

a = open("numbers.txt", "w")
for i in xrange(100):
    a.write("%d " % i)
d.close()

懒惰执行给你带来了一个很大的好处：它允许你把一个序列传递给另一段代码，而不需要把整个序列都放在内存里。这是为了创建高效的序列作为数据类型。

在这种情况下，你并不需要懒惰执行。你需要的是执行。你可以直接... 执行。使用一个 for 循环就可以了。

Answer 3

现在是2019年——这是一个2010年的问题，至今仍然被提起。在Python的一个邮件列表中，最近有个讨论关于这个话题，发了超过70封邮件，但他们又拒绝在语言中添加一个叫consume的功能。

在那个讨论中，出现了一种效率最高的方法，虽然这并不明显，所以我在这里把它作为答案发出来：

import deque

consume = deque(maxlen=0).extend 

然后使用consume这个可调用对象来处理生成器表达式。

结果发现，cPython中的deque原生代码其实是针对maxlen=0的情况进行了优化，它会直接消耗这个可迭代对象。
我在问题中提到的any和all的调用应该也同样高效，但要确保表达式的真假性，以便可迭代对象能够被消耗。

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我知道这可能仍然有争议，毕竟用一个明确的两行for循环也能处理这个问题——我记得这个问题是因为我刚刚提交了一个代码，其中我创建了一些线程，启动它们，然后再把它们合并回来——没有使用consume这个可调用对象，这样就需要4行代码，大部分是模板代码，而且没有利用原生代码循环遍历可迭代对象的好处：https://github.com/jsbueno/extracontext/blob/a5d24be882f9aa18eb19effe3c2cf20c42135ed8/tests/test_thread.py#L27