使用Python抓取数据集并查询RDL数据

Question

今天我打算用Python来解析一个SSRS RDL文件（其实就是XML文件），目的是提取数据集和查询数据。最近我在做一个项目，需要回顾各种报告和数据源，想把我们发布的内容整理和清理一下。

我用这个脚本成功创建了一个CSV文件，里面有以下几列： 系统路径|报告文件名|命令类型|命令文本|

虽然这个方法不是特别完美，但它能正常工作。

我希望通过这篇帖子，能请教一下那些有经验的专家们，看看有没有人尝试过类似的事情，或者在用Python解析XML方面有经验的朋友，能帮我改进一下这个脚本，并实现以下功能：

• 添加表头，也就是XML标签
• 在列中包含数据集名称
• 把结果输出到一个文件中

以下是我在“rdlparser.py”文件中的完整代码：

import sys, os

from xml.dom import minidom
xmldoc = minidom.parse(sys.argv[1])

content = ""
TargetFile = sys.argv[1].split(".", 1)[0] + ".csv"
numberOfQueryNodes = 0

queryNodes = xmldoc.getElementsByTagName('Query')
numberOfQueryNodes = queryNodes.length -1


while (numberOfQueryNodes > -1):
    content = content + os.path.abspath(sys.argv[1])+ '|'+ sys.argv[1].split(".", 1)[0]+ '|' 
    outputNode = queryNodes.__getitem__(numberOfQueryNodes)
    children = [child for child in outputNode.childNodes if child.nodeType==1]
    numberOfQueryNodes = numberOfQueryNodes - 1
    for node in children:
        if node.firstChild.nodeValue != '\n          ':
            if node.firstChild.nodeValue != 'true':
                content = content + node.firstChild.nodeValue + '|'
    content = content + '\n'

fp = open(TargetFile, 'wb')
fp.write(content)
fp.close()

Answer 1

我知道你问的是Python，但我觉得PowerShell自带的处理XML的功能会让这个事情变得简单很多。虽然我不敢说这是高手水平的代码，但我觉得效果还不错（以#开头的行是注释）：

# The directory to search 
$searchpath = "C:\"

# List all rdl files    from the given search path recusrivley searching sub folders, store results into a variable
$files = gci $searchpath -recurse -filter "*.rdl" | SELECT FullName, DirectoryName, Name 

# for each of the found files pass the folder and file name  and the xml content
$files | % {$Directory = $_.DirectoryName; $Name = $_.Name; [xml](gc $_.FullName)}
            # in the xml content navigate to the the DataSets Element
            | % {$_.Report.DataSets} 
                    # for each query retrieve the Report directory , File Name, DataSource Name, Command Type, Command Text output thwese to a csv file
                    | % {$_.DataSet.Query} | SELECT  @{N="Path";E={$Directory}}, @{N="File";E={$Name}}, DataSourceName, CommandType, CommandText | Export-Csv Test.csv -notype