Python IDLE 与多线程兼容吗？

Question

看起来，IDLE（Python在Windows上安装时自带的工具）在运行多线程程序时会出现问题，可能会导致程序卡住或者崩溃。有没有人知道怎么解决这个问题？

下面这个程序在IDLE中总是会卡住，但直接用Python解释器运行时却能正常完成：

import threading, time

printLock = threading.Lock()

def pl(s):
  printLock.acquire()
  print s
  printLock.release()

class myThread( threading.Thread ):
  def run(self):
    i = 0
    for i in range(0,30):
      pl(i)
      time.sleep(0.1)

t = myThread()
t.start()

while threading.activeCount() > 1:
  time.sleep(1)
  pl( time.time() )

print "all done!"

示例输出：

U:\dev\py\multithreadtest>python mt.py
0
1
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8
9
1277935368.84
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1277935369.84
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25
26
27
28
29
1277935370.84
1277935371.84
all done!

在使用IDLE的“运行模块”功能时，程序总是在第23或第24行出现时无限期地卡住。

Answer 1

IDLE在处理多线程时有一些已知的问题。我对这些问题的具体原因了解得不多，因为我尽量避免使用IDLE，但我知道确实存在这些问题。我强烈建议你去下载IronPython和Visual Studio的Python工具。Visual Studio的调试工具非常出色，尤其是它有很多额外的插件可以使用。

Answer 2

import threading
print(threading.activeCount())

在命令行运行时会打印1，而在Idle中运行时会打印2。所以你的循环

while threading.activeCount() > 1:
  time.sleep(1)
  pl( time.time() )

在控制台会结束，但在Idle中会一直运行下去。

要解决这个代码中的问题，可以在导入之后加上类似的内容

initial_threads = threading.activeCount()

并把循环的开头改成

while threading.activeCount() > initial_threads:

这样改完后，代码会运行30次，然后显示'全部完成！'。我把这个添加到了我需要记录的控制台Python和Idle之间的差异列表中。

Answer 3

据我所知，在IDLE中运行多线程代码就像掷骰子一样，结果很不确定。IDLE在使用全局解释器锁（GIL）时非常频繁，所以出现竞争条件和死锁的情况很常见。可惜的是，我对多线程的了解不够深入，无法提供更多关于如何让这个线程安全的建议，除了那些显而易见的做法。