OpenCV Python HoughCircles 错误

Question

我正在开发一个程序，用来检测图片中的圆形。我觉得使用霍夫变换（Hough Transform）是最合适的选择，于是我在OpenCV库中找到了相关的功能。不过，当我尝试使用它时，出现了一个我完全不知道怎么解决的错误。难道OpenCV在Python中的实现不完整吗？我需要对这个库进行什么修复才能让程序正常工作吗？

下面是我的代码：

import cv

#cv.NamedWindow("camera", 1)
capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)
    gray = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)
    edges = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)

    cv.CvtColor(img, gray, cv.CV_BGR2GRAY)
    cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3)
    cv.Smooth(gray, gray, cv.CV_GAUSSIAN, 9, 9)

    storage = cv.CreateMat(1, 2, cv.CV_32FC3)

    #This is the line that throws the error
    cv.HoughCircles(edges, storage, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 2, gray.height/4, 200, 100)

    #cv.ShowImage("camera", img)
    if cv.WaitKey(10) == 27:
         break

这是我遇到的错误信息：

OpenCV错误：空指针() 在未知函数中， 文件 ..\..\..\..\ocv\openc\src\cxcore\cxdatastructs.cpp，第408行 回溯（最近的调用在最后）： 文件 "ellipse-detect-webcam.py"，第20行， cv.HoughCircles(edges, storage, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 2, gray.height/4, 200, 100) cv.error

提前感谢你的帮助。

Answer 1

存储空间必须更大，我原以为cvMat不是动态分配的，所以你需要把这一行改成：

storage = cv.CreateMat(1, 2, cv.CV_32FC3)

改成：

storage = cv.CreateMat(1, img.rows * img.cols, cv.CV_32FC3)

Answer 2

这些图片有效吗？
你能显示它们吗（原始图片和灰度图片）

如果不能的话，你确定传给函数的参数是正确的吗？你有没有正确地传递指针或引用？

Answer 3

我发现，如果cv.HoughCircles在图片中找不到圆形，它会直接中断，而不是优雅地返回一个空列表。