Python 访问分布在不同目录的模块包

Question

我有一个关于一个模块的问题，这个模块分布在多个文件夹里。

假设我有这两个文件和文件夹：

~/lib/python
   xxx
      __init__.py
      util
         __init__.py
         module1.py
         module2.py
~/graphics/python
   xxx
      __init__.py
      misc
         __init__.py
         module3.py
         module4.py

然后在我的Python模块里，我这样做了：

import sys
pythonlibpath = '~/lib/python'
if pythonlibpath not in sys.path: sys.path.append(pythonlibpath)
import xxx.util.module1

这样是可以正常工作的。

现在，问题是我需要使用xxx.misc.module3，所以我这样做了：

import sys
graphicslibpath = '~/graphics/python'
if graphicslibpath not in sys.path: sys.path.append(graphicslibpath)
import xxx.misc.module3

但是我遇到了这个错误：

ImportError: No module named misc.module3

看起来它似乎还记得在~/lib/python里有一个xxx包，然后试图从那里找到misc.module3。

我该如何解决这个问题呢？

Answer 1

这个问题在Python 3.3中通过隐式命名空间包得到了处理。你可以查看一下PEP-420来了解更多信息。

Answer 2

Python 确实会记住曾经有一个 xxx 包。这是为了保证性能，因为一旦模块和包被加载，它们就会被缓存。你可以通过查看 sys.modules 这个字典来了解哪些模块已经被加载。

sys.modules 是一个普通的字典，所以你可以从中删除一个包，这样就可以强制它重新加载，像下面这样：

import sys
print sys.modules
import xml
print sys.modules
del sys.modules['xml']
print sys.modules

注意，在导入 xml 包后，它会出现在这个字典里，不过你也可以把它从字典中删除。这一点我提出来只是为了教学目的，我不建议在实际应用中使用这种方法。另外，如果你需要同时使用 misc 和 util 包，这样做可能就不太好。如果可以的话，最好调整你的源代码结构，以更好地适应 Python 的模块加载机制。

Answer 3

你不能这样做，除非使用非常复杂的手段把一个包的结构拉到另一个包里。Python要求一个包里的所有模块都必须放在同一个子目录下。想了解它是怎么处理的，可以看看os的源代码，特别是os.path是怎么工作的。