无法在Python中遍历列表类
我正在尝试用pyplurk为Plurk写一个简单的图形界面前端。
我已经成功建立了API连接,登录,并获取并显示了朋友列表。现在我想获取并显示Plurk的列表。
pyplurk提供了一个叫GetNewPlurks的功能,具体如下:
def GetNewPlurks(self, since):
'''Get new plurks since the specified time.
Args:
since: [datetime.datetime] the timestamp criterion.
Returns:
A PlurkPostList object or None.
'''
offset = jsonizer.conv_datetime(since)
status_code, result = self._CallAPI('/Polling/getPlurks', offset=offset)
return None if status_code != 200 else \
PlurkPostList(result['plurks'], result['plurk_users'].values())
如你所见,这个功能返回了一个PlurkPostList,而这个PlurkPostList又是这样定义的:
class PlurkPostList:
'''A list of plurks and the set of users that posted them.'''
def __init__(self, plurk_json_list, user_json_list=[]):
self._plurks = [PlurkPost(p) for p in plurk_json_list]
self._users = [PlurkUser(u) for u in user_json_list]
def __iter__(self):
return self._plurks
def GetUsers(self):
return self._users
def __eq__(self, other):
if other.__class__ != PlurkPostList: return False
if self._plurks != other._plurks: return False
if self._users != other._users: return False
return True
现在我本来以为可以这样做:
api = plurk_api_urllib2.PlurkAPI(open('api.key').read().strip(), debug_level=1)
plurkproxy = PlurkProxy(api, json.loads)
user = plurkproxy.Login('my_user', 'my_pass')
ps = plurkproxy.GetNewPlurks(datetime.datetime(2009, 12, 12, 0, 0, 0))
print ps
for p in ps:
print str(p)
但是当我运行这个代码时,实际上得到的是:
<plurk.PlurkPostList instance at 0x01E8D738>
从“print ps”中,我得到了:
for p in ps:
TypeError: __iter__ returned non-iterator of type 'list'
我不明白——列表不应该是可以遍历的吗?我哪里出错了——我该如何访问PlurkPostList中的Plurk?
3 个回答
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另外,你也可以定义一个叫做 next()
的函数,然后让 __iter__()
返回自己。想要了解更多,可以看看这个链接:构建一个基本的Python迭代器,里面有个不错的例子。
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这个 __iter__
方法应该返回一个实现了 next()
方法的对象。
列表本身没有 next()
方法,但它有一个 __iter__
方法,这个方法会返回一个 listiterator
对象。而这个 listiterator
对象是有 next()
方法的。
你应该这样写:
def __iter__(self):
return iter(self._plurks)
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当你自己定义一个 __iter__
方法时,你需要明白这个方法应该返回一个 迭代器,而不是一个 可迭代对象。简单来说,你返回的是一个列表,而不是指向这个列表的迭代器,所以会出错。你可以通过返回 iter(self._plurks)
来解决这个问题。
如果你想做一些更复杂的事情,比如在遍历 self._plurks
的时候处理每一个项目,通常的做法是让你的 __iter__
方法成为一个 生成器。这样,调用 __iter__
方法时返回的就是这个生成器,而生成器本身就是一个迭代器:
def __iter__(self):
for item in self._plurks:
yield process(item)