Python中有简单的贝叶斯分类器吗？

Question

• 我试过使用Orange框架来做朴素贝叶斯分类。

  • 这个框架的方法非常不直观，而且文档也很乱。这里有没有人推荐其他的框架？
  • 目前我主要在用NaiveBayesian。

• 我本来想用nltk的NaiveClassification，但他们认为这个框架处理连续变量可能不太行。

我还有哪些选择呢？

Answer 1

如果你在处理自然语言，可以看看这个叫做自然语言工具包的东西。

如果你在找其他的工具，这里有一个简单的PyPI搜索链接，可以帮你找到相关的内容。

pebl这个工具似乎可以处理连续变量。

Answer 2

这个链接可能是个不错的起点。里面有一个完整的源代码，包括文本解析器、数据存储和分类器，都是用Python实现的朴素贝叶斯分类器。虽然代码很完整，但也不复杂，适合一次性看完。我觉得代码写得还不错，注释也很清晰。这部分代码是书籍《编程集体智慧》的源代码文件。

要获取源代码，点击链接，下载并解压缩这个压缩包。在主文件夹'PCI_Code'里，找到'chapter 6'文件夹，里面有一个Python源文件'docclass.py'。这就是贝叶斯垃圾邮件过滤器的完整源代码。训练数据（邮件）保存在一个sqlite数据库里，这个数据库也在同一个文件夹里，叫'test.db'。你只需要一个外部库，就是Python对sqlite的绑定（pysqlite）；如果你还没安装sqlite本身，也需要安装它。

Answer 3

scikit-learn 是一个机器学习库，它里面有一个高斯朴素贝叶斯分类器的实现。总的来说，这个库的目标是提供一种代码既容易阅读和使用，又能高效运行的平衡。希望这个库能帮助你更好地理解算法是如何工作的。