如何处理多个"if"语句？

Question

这是我的代码：

            # Read the CSV file into a pandas dataframe
            df = pd.read_csv(csv_file, sep='|', header=0)

            for col in df.columns:
                #Check if the word "date" is in the column name
                if "date" in col.lower():
                    # Convert the column to a datetime type
                    df[col] = pd.to_datetime(df[col])
                elif "payment_tier_number" in col.lower():
                    # Convert the column to a float type
                    df[col] = df[col].astype(float/decimal???)
                elif "number" in col.lower():
                    # Convert the column to an int type
                    df[col] = df[col].astype(int)
                else:
                    # Convert the column to a string type
                    df[col] = df[col].astype(str)

我不太确定我在这里使用 elif 和 else 的方式是否正确。我想把那些列名中包含“date”的数据类型转换成“datetime”，如果列名是“payment_tier_number”，那么就把它变成小数；如果列名中有“number”，就把它变成“int”类型，其他的就用字符串类型。我能让一个 if 语句正常工作，但对于多个语句我有点困惑。

Answer 1

你使用的if条件看起来不错。不过在“payment_tier_number”这一行的列转换上有一点小问题。我觉得这里应该用float，而不是float/decimal。

df[col] = df[col].astype(float)