静态方法的目的是什么？我怎么知道什么时候使用？

Question

我在用这段代码写Python的时候遇到了“未绑定的方法错误”：

import random

class Sample(object):
    def drawSample(samplesize, List):
        sample = random.sample(List, samplesize)
        return sample

Choices=range(100)
print(Sample.drawSample(5, Choices))

我通过给这个方法加上 @staticmethod 来解决了这个问题。不过，我其实并不太明白这是怎么回事。

使用“静态”方法有什么意义呢？为什么在这段代码中这样做能解决问题？它们到底什么时候是必要的？相反，我又为什么不想这么做呢（也就是说，为什么需要额外的代码来把这个方法变成静态的）？

Answer 1

这段话虽然不是直接回答你的问题，但因为你说你是Python新手，所以我觉得可能会对你有帮助，而且其他人也没有明确提到这一点。

我绝对不会通过把方法改成静态方法来修复上面的代码。我可能会直接放弃这个类，写一个函数：

def drawSample(samplesize,List):
    sample=random.sample(List,samplesize)
    return sample

Choices=range(100)
print drawSample(5,Choices)

如果你有很多相关的函数，可以把它们放在一个模块里，也就是把它们都放在同一个文件里，比如叫做sample.py；然后

import sample

Choices=range(100)
print sample.drawSample(5,Choices)

或者我会给这个类添加一个__init__方法，创建一个实例，这样就能有一些有用的方法：

class Sample(object):
'''This class defines various methods related to the sample'''

    def __init__(self, thelist):
        self.list = thelist

    def draw_sample(self, samplesize):
        sample=random.sample(self.list,samplesize)
        return sample

choices=Sample(range(100))
print choices.draw_sample(5)

（我还在上面的例子中调整了命名风格，以符合PEP 8的推荐样式。）

Python的一个优点是，它并不强制你在所有情况下都使用类。你可以在有数据或状态需要和方法关联的时候才使用类，这就是类的用途。否则，你可以使用函数，而函数就是用来做这个的。

Answer 2

请查看这篇文章，了解详细解释。

简而言之

1. 这可以省去使用 self 参数。

2. 这能减少内存使用，因为Python不需要为每个实例化的对象创建一个绑定方法：

>>>RandomClass().regular_method is RandomClass().regular_method
False
>>>RandomClass().static_method is RandomClass().static_method
True
>>>RandomClass.static_method is RandomClass().static_method
True

3. 这提高了代码的可读性，表明这个方法不依赖于对象本身的状态。

4. 这允许方法的重写，如果这个方法是在模块级别定义的（也就是在类外面），子类将无法重写这个方法。

Answer 3

静态方法的用处有限，因为它们不能访问类实例的属性（而普通方法可以），也不能访问类本身的属性（而类方法可以）。

所以，静态方法在日常使用中并不太实用。

不过，它们可以用来把一些工具函数和类放在一起，比如简单的类型转换，这些函数只需要依赖传入的参数（可能还会用到一些全局的属性）。

这些函数本来可以放在类外面，但如果它们只在这个类里有用，把它们放在类里面可能更合适。

你还可以通过实例或类来引用这个方法，而不是通过模块名，这样可以帮助读者更好地理解这个方法和哪个实例相关。