如何开始将pyflakes与Hudson集成

Question

我们使用Hudson来进行持续集成，并且用Violations插件来解析pylint的输出结果。不过，pylint有点太严格了，而且配置起来也比较麻烦。我们更想用的是pyflakes，因为它能给我们一个合适的“你这样做是不对的”反馈。

Answer 1

这个违规插件需要从不同的检查工具输出XML格式的结果。

这说法不对：有些检查工具，比如“checkstyle”，确实会输出XML格式的文件，但还有一些工具，比如“pylint”和“pep8”，则是输出文本文件，每行一条记录。Jenkins中的“XML文件名模式”这个标题让人误解。

Answer 2

Violations 插件需要从它支持的各种检查工具那里获取 xml 格式的输出。

我对 pyflakes 不是很熟悉，但我简单看了一下，发现它似乎不支持输出 xml 格式。所以你需要在让 Violations 解析 pyflakes 的输出之前，先对这个输出进行处理（或者你可以修改 pyflakes，自己写一个消息输出类）。你可能还想捕获 pylint 的输出，然后用它来了解 Violations 插件喜欢的 xml 格式是什么样的。

Answer 3

你可以调整pyflakes和pep8的输出，让它们和Violations pylint插件一起使用。

pyflakes path/to/src | awk -F\: '{printf "%s:%s: [E]%s\n", $1, $2, $3}' > violations.pyflakes.txt

pep8 path/to/src | awk -F\: '{printf "%s:%s: [%s]%s\n", $1, $2, substr($4,2,4), substr($4,6)}' > violations.pep8.txt

你可以使用正则表达式或者把输出拼接起来，生成一个包含多个指标的报告。

想了解更多细节，可以查看这个链接：http://hustoknow.blogspot.com/2011/01/integration-pyflakes-into-hudson.html