查找Python对象的方法有哪些

Question

给定一个任意类型的Python对象，有没有简单的方法可以获取这个对象所有的方法列表？

或者，如果这不可能，是否至少有简单的方法可以检查它是否有某个特定的方法，而不是在调用这个方法时检查是否会出现错误？

Answer 1

最简单的方法就是用 dir(objectname)。这个命令会显示出这个对象可以使用的所有方法。

Answer 2

你可以使用内置的 dir() 函数来获取一个模块所有属性的列表。你可以在命令行试试看这个是怎么工作的。

>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)

另外，你还可以用 hasattr(module_name, "attr_name") 函数来检查一个模块是否有某个特定的属性。

想了解更多信息，可以查看 Python 反射 的相关内容。

Answer 3

对于许多对象，你可以使用这段代码，只需把'object'替换成你感兴趣的对象即可：

object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
                  if callable(getattr(object, method_name))]

我是在 diveintopython.net（现在已经存档）上发现的这个，那里应该有更多的详细信息！

如果你遇到 AttributeError 错误，可以用这个替代：

getattr() 对于 pandas 风格的 Python 3.6 抽象虚拟子类不太友好。这段代码和上面的效果一样，并且会忽略异常。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
                  columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
  methodList = []
  for method_name in dir(object):
    try:
        if callable(getattr(object, method_name)):
            methodList.append(str(method_name))
    except Exception:
        methodList.append(str(method_name))
  processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
  for method in methodList:
    try:
        print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
              processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
    except Exception:
        print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')

get_methods(df['foo'])