在Python中计算事件持续时间
这是一个非常初学者的问题,所以我提前道歉!
我有两个时间戳,分别表示事件的开始和结束时间。它们是以UTC格式存储的datetime.datetime类型。我需要做的是计算这个事件的持续时间。
我试着把一个时间戳减去另一个,但出现了错误:
Traceback (most recent call last): 02. File '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/webapp/__init__.py', line 509, in __call__ 03. handler.post(*groups) 04. File '/base/data/home/apps/.../3.340324527833140591/main.py', line 441, in post 05. call_record.Duration = call_record.CallStartTime - call_record.CallEndTime 06. File '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/db/__init__.py', line 472, in __set__ 07. value = self.validate(value) 08. File '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/db/__init__.py', line 2322, in validate 09. (self.name, self.data_type.__name__)) 10. BadValueError: Property Duration must be a datetime 11.
CallStartTime、CallEndTime和Duration都是GAE中的db.DateTimeProperty()类型。
我之前使用过django的timesince来显示持续时间,但我需要进行一些额外的计算,以便找出事件的平均持续时间。
如果有任何建议或提示,告诉我哪些额外的信息可能会有帮助,我将非常感激!
3 个回答
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对于这种情况,我总是使用 time.time(),它会返回一个很好的浮点数,然后我通常会把它格式化成这样:
import time
t1 = time.time()
someLongTakingFunction()
print "Function took %.2f" % (time.time() - t1)
这种方法适合快速简单的检查,但据说还有更好的性能测量方法。不过,90%的时候,这个方法对我来说总是有效。
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两个 datetime.datetime
对象之间的差值是一个 datetime.timedelta
对象:
In [2]: t1=datetime.datetime.now()
In [3]: t1
Out[3]: datetime.datetime(2010, 3, 5, 12, 34, 6, 402507)
In [4]: t2=datetime.datetime.now()
In [5]: dt=t2-t1
In [6]: dt
Out[6]: datetime.timedelta(0, 8, 911129)
timedelta
对象有 days
(天数)、seconds
(秒数)和 microseconds
(微秒数)这几个属性。
In [7]: dt.seconds
Out[7]: 8
如果这个 timedelta
表示的时间跨度是以天为单位的,那么你还需要把天数转换成秒数:
In [8]: dt.days*(3600*24)+dt.seconds
Out[8]: 8
想了解更多关于 timedelta
的信息,可以查看 这个链接