如何在Python中解析单行CSV字符串而不用csv.reader迭代器？

Question

我有一个CSV文件，需要对它进行重新排列和重新编码。我想在每一行被解析和分割之前，先运行

line = line.decode('windows-1250').encode('utf-8')

。或者，我也可以自己逐行处理，先进行重新编码，然后用CSV库的单行解析功能，但还是用同一个读取器。

有没有什么好的方法可以做到这一点呢？

Answer 1

可以这样遍历文件中的每一行：

with open('path/to/my/file.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        puts line # here You can convert encoding and save lines

但是如果你想要转换整个文件的编码，可以这样调用：

$ iconv -f Windows-1250 -t UTF8 < file.csv > file.csv

补充：那么问题出在哪里呢？

with open('path/to/my/file.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.decode('windows-1250').encode('utf-8')
        elements = line.split(",")

Answer 2

在csv文档的最底部，有一组类（UnicodeReader和UnicodeWriter），它们为csv文件提供了对Unicode的支持：

rfile = open('input.csv')
wfile = open('output.csv','w')
csv_reader = UnicodeReader(rfile,encoding='windows-1250')
csv_writer = UnicodeWriter(wfile,encoding='utf-8')
for c in csv_reader:
    # process Unicode lines
    csv_writer.writerow(c)
rfile.close()
wfile.close()

Answer 3

谢谢大家的回答。那个关于包装的回答让我有了一个想法：

def reencode(file):
    for line in file:
        yield line.decode('windows-1250').encode('utf-8')

csv_writer = csv.writer(open(outfilepath,'w'), delimiter=',',quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
csv_reader = csv.reader(reencode(open(filepath)), delimiter=";",quotechar='"')
for c in csv_reader:
    l = # rearange columns here
    csv_writer.writerow(l)

这正是我想要的，在csv_reader解析一行之前重新编码它。