在Python中查找最大有符号短整型

Question

我该如何在Python中获取最大有符号短整型整数（也就是C语言中的limits.h里的SHRT_MAX）？

我想对一个*.wav文件的单声道样本进行归一化处理，所以我不想要一堆16位的有符号整数，而是想要一堆在1和-1之间的浮点数。以下是我写的代码（相关的代码在normalized_samples()函数中）：

def samples(clip, chan_no = 0):
    # *.wav files generally come in 8-bit unsigned ints or 16-bit signed ints
    # python's wave module gives sample width in bytes, so STRUCT_FMT
    # basically converts the wave.samplewidth into a struct fmt string
    STRUCT_FMT = {  1 : 'B',
                    2 : 'h' }

    for i in range(clip.getnframes()):
        yield struct.unpack(STRUCT_FMT[clip.getsampwidth()] * clip.getnchannels(), 
                clip.readframes(1))[chan_no]

def normalized_samples(clip, chan_no = 0):
    for sample in samples(clip, chan_no):
        yield float(sample) / float(32767) ### THIS IS WHERE I NEED HELP

Answer 1

GregS说得对，这不是解决问题的正确方法。如果你的样本是已知的8位或16位数据，你就不应该用一个会因平台不同而变化的数字去除它们。

你可能会遇到麻烦，因为一个有符号的16位整数的范围其实是从-32768到32767。用32767去除的话，在极端负数的情况下，结果会小于-1。

试试这个：

yield float(sample + 2**15) / 2**15 - 1.0

Answer 2

这里有一种使用cython的方法

getlimit.py

import pyximport; pyximport.install()
import limits

print limits.shrt_max

limits.pyx

import cython
cdef extern from "limits.h":
    cdef int SHRT_MAX

shrt_max = SHRT_MAX

Answer 3

在模块 sys 中，有一个叫 sys.maxint 的东西。不过我不太确定这是不是解决你问题的正确方法。