matplotlib中寄生轴的网格线

Question

你能在matplotlib中绘制带有副轴的图表网格线吗？

我尝试了这个，参考了网格和副轴的示例，但网格线没有绘制出来：

from mpl_toolkits.axes_grid.parasite_axes import SubplotHost
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)

host = SubplotHost(fig, 111)
fig.add_subplot(host)

par = host.twinx()

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par.set_ylabel("Temperature")

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

host.grid(True)

host.legend()

plt.show()

Answer 1

对于这种类型的图表，想要一眼看出哪个对象应该调用'grid'并不总是那么简单。

有一种解决这个麻烦的方法——也就是在不改变任何代码的情况下，让你的图表上显示网格线，而不必担心哪个对象在调用'grid'——那就是编辑你的配置文件。这可能就足够让你完成你需要做的事情，但以防万一，下面是具体步骤：

1. 下载示例的matplotlibrc文件，可以在这里找到，或者在site-packages/matplotlib/mpl-data/目录下找到你的副本；

2. 在这个文件大约195行左右，寻找一个标题（作为注释）“### AXES”；

3. 在这个标题下方五六行，你会看到'axes-grid'——取消这一行的注释，并把值设置为'True'；

4. 接着往下读这个文件，找到大约235行左右的标题'### GRIDS'；

5. 取消接下来的三行注释（'grid.color'，'grid.linestyle'，和'grid.linewidth'），并为这三个参数提供合理的值（我设置的是：'darkslategray'，':'，和0.7，分别对应颜色、线型和线宽。这里的':'表示我的网格线是虚线）。

6. 将这个文件保存为：~/.matplotlibrc/matplotlibrc（换句话说，在你的用户目录下创建一个名为'.matplotlibrc'的文件夹，记得前面要有一个'.'，然后把你编辑的这个文件命名为'matplotlibrc'）。

就这样完成了。（缺点是当你创建不想要网格线的图表时——对于这种情况，我建议保持这个配置文件不变，必要时创建其他配置文件并在它们之间切换（可以参考相关的Matplotlib页面了解如何操作）。

另外，这个配置文件可以通过ipython轻松编辑——这可能是大多数用户的做法，但在这里可能会让人感到困惑。

Answer 2

根据这段讨论的内容，似乎在 .99 版本中存在一个 bug。

（我不太明白为什么 doug 的情况可以正常工作，但在我使用的 0.99.1.1-r1 版本中，无论怎么调整 rcParams 都不行。）

从那个链接中，解决办法是调用：

host.toggle_axisline(False)

toggle_axisline 的作用就是让 x 轴和 y 轴（它们负责在主线 mpl 中绘制刻度、刻度标签等）重新可见，同时让 axis["bottom"] 等变得不可见。

整个程序变成：

from mpl_toolkits.axes_grid.parasite_axes import SubplotHost
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)

host = SubplotHost(fig, 111)
fig.add_subplot(host)

par = host.twinx()

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par.set_ylabel("Temperature")

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

host.toggle_axisline(False)
host.grid(True)

host.legend()

plt.show()