隐藏matplotlib图中的轴文本

Question

我想画一个图，但不想在坐标轴上显示刻度和数字（我这里说的坐标轴是传统意义上的，不是matplotlib里的说法！）。我遇到的问题是，matplotlib会调整x（y）轴的标签，先减去一个值N，然后在坐标轴的末尾加上N。

这可能说得不太清楚，但下面这个简单的例子能说明问题，其中'6.18'就是那个让人烦恼的值N：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是：

1. 怎么才能关闭这种行为（虽然在大多数情况下这很有用，但并不是总是这样！）我查过matplotlib.axis.XAxis，但找不到合适的设置。

2. 我怎么才能让N消失（也就是X.set_visible(False)）

3. 有没有更好的方法来做到这一点？我的最终图表会是一个4x4的子图，如果这有关系的话。

Answer 1

如果你和我一样，在绘制图形时不总是获取坐标轴 ax，那么一个简单的解决办法就是这样做：

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Answer 2

如果你想只隐藏坐标轴的文字，同时保留网格线：

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

使用 set_visible(False) 或 set_ticks([]) 这两种方法也会把网格线隐藏掉。

Answer 3

与其一个一个地隐藏每个元素，不如直接隐藏整个坐标轴：

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，你可以把刻度设置为空列表：

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二种方法中，你仍然可以使用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 来给坐标轴添加标签。