SQLAlchemy中filter和filter_by的区别

Question

有没有人能解释一下在SQLAlchemy中，filter和filter_by这两个函数有什么区别？我应该用哪个呢？

Answer 1

这是一种让查询写起来更快的语法糖。它的实现可以用伪代码表示：

def filter_by(self, **kwargs):
    return self.filter(sql.and_(**kwargs))

对于AND操作，你可以简单地写：

session.query(db.users).filter_by(name='Joe', surname='Dodson')

顺便提一下

session.query(db.users).filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

可以写成

session.query(db.users).filter((db.users.name=='Ryan') | (db.users.country=='England'))

另外，你可以通过get方法直接获取对象，使用主键（PK）：

Users.query.get(123)
# And even by a composite PK
Users.query.get(123, 321)

在使用get时，重要的是对象可以直接从identity map中返回，而不需要再请求数据库，这个identity map可以用作缓存（与事务相关联）。

Answer 2

其实我们最开始是把这些功能合在一起的，也就是说有一个类似“过滤”的方法，可以接受 *args 和 **kwargs，你可以传入一个 SQL 表达式或者关键字参数（或者两者都可以）。我个人觉得这样用起来方便多了，但很多人总是搞不清楚，因为他们通常还在适应 column == expression 和 keyword = expression 之间的区别。所以我们就把它们分开了。

Answer 3

filter_by 是用来对列名进行简单查询的，可以通过常规的关键字参数来实现，比如：

db.users.filter_by(name='Joe')

同样的功能也可以用 filter 来实现，不过这次不使用关键字参数，而是用 '==' 这个等于运算符，这个运算符已经在 db.users.name 对象上进行了重载：

db.users.filter(db.users.name=='Joe')

你还可以使用 filter 写出更复杂的查询，比如像这样的表达式：

db.users.filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

SQLAlchemy中filter和filter_by的区别

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