Python的限制是什么？
我花了几天时间研究C++和Python，发现Python简单得多，学起来也容易。
所以我在想，花时间学Python真的值得吗？还是应该把时间花在学C++上呢？
C++能做的事情，Python做不到的有哪些呢？
11 个回答
你为什么不问反过来的问题呢？和C++不一样，Python可以通过它的import命令给你带来一些“反重力”的效果，还能召唤“灵魂”。而C++的“对应命令”#include，只能让你获取一些无聊的输入输出和数学库。
说真的，C++能让你做更多底层的事情，比如内核编程，还能让你写出运行得更快的程序（大约快20倍）。你可以用它来创建真正的线程，利用多核处理器的优势，而Python（由于它的设计）一般只能在单核上运行它的模拟线程。
在我看来，你应该学习这两种语言；Python适合做网页开发和快速简单的脚本，C++则适合写系统代码、桌面应用程序，还能让你更好地理解计算机的底层。如果你刚开始学习，建议先学Python，因为它更容易上手。
关于速度差异的具体测量可以在这里找到。
编辑：看起来我关于多线程的信息有点过时了；请参见John Paulett的评论。
学习Python的理由如下：
其实，只有少数问题是因为算法的速度限制了我们解决它们的能力。而大多数问题的解决速度更多是受开发者自身的速度影响。
一些关于Python的限制：
- Python比较慢。虽然有很多方法可以提高它的速度（可以看看其他回答），但最基本的cPython比C/C++慢100倍。
不过这个问题正在逐渐改善。使用Numpy、Pypy和asyncio后，大部分性能问题都得到了解决，只有一些特定的情况在Python中仍然是瓶颈。
- Python对任何事情都很开放。保护、混淆或限制Python代码是非常困难的。
- Python没有炒作。和Ruby不同，Python周围没有什么“酷炫的潮流”，而且找到一个有经验的Python程序员比找到一个Java或PHP的高手要难得多。
- 用过Python后，很多语言用起来都觉得很痛苦。你可能觉得这很好，但相信我，并不总是如此。当你在完成一个Python项目后要转到JavaScript时，你会感到非常痛苦，至少要哭三天。真的很难入门。
- 找到合适的网络托管比流行的解决方案要难，比如PHP。
- 作为一种动态语言，你没有像Java和Eclipse或C#和VS那样方便的重构工具。
- 由于同样的原因，你不能依赖类型检查作为安全网。这就是为什么Python程序员往往更遵循最佳实践，并更频繁地编写单元测试。
- 我似乎找不到一个代码补全做得好的IDE。PyDev、Gedit、Komodo、SPE等都没有做到最好。
不过，随着Python 3的类型提示和像PyCharm或Sublime Text+Anaconda这样的工具，情况已经有了很大改善。
- 最好的文档仍然只有英文。有些人对此不太适应。
- 你需要适应Python的语法。不仅用空格和换行代替了大括号，还要忘掉长的lambda表达式、--i和三元运算符。
对我来说，这些都不是不学习这个工具的理由，因为它能让你更高效地工作，同时也更有乐趣。也许这只是我个人的看法 :-)
老实说，考虑到：
- C++学习起来要困难得多；
- 你可以用Python做几乎任何事情；
- 在项目中用Python能更快得到结果。
除非你有涉及C++的专业问题，否则最好先学Python，这样更有动力。你仍然可以在以后学习C++，它在系统编程、嵌入式设备等方面是个有用的语言。
不要试图同时学习两者，多任务处理通常不会有好结果。